ПУБЛіКАЦіЇ Publications
1. Є.В.Вoдoлaзський, А.Д. Павлюк.
Цифрова стабілізація відео: усунення дефектів послідовного затвора
// Міжнародний науково-технічний журнал Проблеми керування та
інформатики. Вип 69, № 4 (2024). С. 83-97.
2. Schlesinger M.I., Vodolazskiy E.V.
Asymmetrical generalization of chebyshev’s inequality
// XXVII INTERNATIONAL CONFERENCE «AUTOMATION 2024»
Conference dedicated to memory of Academician of NAS of Ukraine V.M. Kuntsevych
and Academician of NAS of Ukraine Yu.G. Kryvonos. ABSTRACTS. P.p. 50-51
3. Vladimir Kyyko, Vyacheslav Matsello.
Correction of license plates recognition data by templates matching
// In: Proceedings of the IEEE 19th International Conference
on Computer Science and Information Technologies (CSIT-2024). (2024).
4. Smirnov A.O.
Camera Pose Estimation Using a 3D Gaussian Splatting Radiance Field
5. Krygin V.M., Khomenko R.O., Matsello V.V.
Experimental Verification of the Self-Driven Algorithms for Solving Max-Sum Labeling Problems
// Cybernetics and Computer Engineering. 2023. №1. P.29-39.
Відстеження в реальному часі об’єктів у відео на основі адаптивних гістограмних ознак
// Cybernetics and Computer Engineering. V. 3(213), 2023, p.p.
4-19. http://kvt-journal.org.ua/2237/
7. Michail Schlesinger & Vlerii Krygin
// The American Mathematical Monthly. Journal of the
Mathematical Association of America. Volume 130, 2023 – Issue 2. Pages 145-157.
https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/00029890.2022.2144085
Discrete Fréchet distance for closed curves
// Computational Geometry: Theory and Applications. Volume 111,
Issue C, Apr 2023 https://doi.org/10.1016/j.comgeo.2022.101967
Minimax theorem for functions on the cartesian product of branching polylines
// Cybernetics and Systems Analysis, Vol. 59, No. 4, July, 2023,
pp. 567-580. https://link.springer.com/article/10.1007/s10559-023-00592-0
10. Anton Smirnov.
Nerf.jl a real-time Neural 3D Scene Reconstruction in pure Julia
// JuliaCon 2023 Cambridge, USA. July 25th — 29th, 2023. https://youtu.be/wmCra6roZn4?si=JWkn1bHoWf5Br9ea
11. Anton Smirnov.
A fresh approach to Neural Radiance Field modeling
// Lecture Notes in Networks and Systems. https://mods.stu.cn.ua/index.php.
12. А.Смирнов.
Застосування графічних процесорів AMD та мови програмування Julia для високопродуктивних обчислень
// Supercomputing 2023. The International Conference for High
Performance Computing, Networking, Storage, and Analysis. DENVER, CO • NOV 12–17. https://sc23.supercomputing.org/
13. Revunova E., Burtniak V., Zabulonov Yu., Stokolos M., Krasnoholovets V.,
Method for Converting the Output of Measuring System into the Output of System with Given Basis,
// Chapter in: Systems, Decision and Control, Energy IV.
Springer. 2023. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-22464-5_9. (Scopus).
14. Ревунова О.Г.
// Кібернетика та обчислювальна техніка, 2023. N 3(213). P. 36–52.
15. Melnychenko A.S., Vodolazskyi Ye. V.
Texture Missing Parts Generation Based on Image Statistical Analysis
// Cybernetics and Computer Engineering, 2023, V. 4(214), pp. 40-53.
16. lШлeзінгер М.І.
Розв’язок оптимізаційних задач структурного розпізнавання на основі їхньої репараметризації
// Control Systems and Computers. 2022. № 1. C. 15-23.
17. M.I. Шлeзінгер, Є.В. Водолазський
// Кібернетика та системний аналіз. 2022. Том 58, № 6. С. 15–29.
18. lШлeзінгер М.І. , Кригін В.М.
// «The American Mathematical Monthly». Журнал Американської
математичної асоціації. Опубліковано 16 грудня 2022. https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/00029890.2022.2144085
19. V. Krygin, R. Khomenko
// Cybernetics and Systems Analysis. 2022. Vol. 58, № 4. P.
510–517.
20. Шило М.К., Кригін В.М.
Перетворення відеозапису з дошки на слайд-шоу
// Control Systems and Computers. 2022. № 2. С. 3-10.
21. С. О. Хмелевський, В. М.Кригiн
Побудова алгоритму Expected Semi-Global Matching для знаходження розв’язку задачі стереозору
// Теоретичні i прикладні проблеми фізики, математики та
інформатики: Матеріали XX Всеукраїнської науково-практичної конференції студентів, аспiрантiв та молодих вчених (15 червня 2022 р., м.Київ, Україна). 2022. С. 369-371.
22. Д. С. Симонович, В. М. Кригiн
Тривимiрнi контекстно-вiльнi граматики для розпізнавання воксельних сцен
// Теоретичні i прикладні проблеми фізики, математики та
інформатики: Матеріали XX Всеукраїнської науково-практичної конференції студентів, аспiрантiв та молодих вчених (15 червня 2022 р., м. Київ, Україна). 2022. С.356-360.
23. П. П. Пелiх, В. М. Кригiн
Розпізнавання та корекція зображень десяткового складання у стовпчик за допомогою CNN та алгоритму Кока-Янґера-Касамi
// Теоретичні i прикладні проблеми фізики, математики та
інформатики: Матеріали XX Всеукраїнської науково-практичної конференції студентів, аспiрантiв та молодих вчених (15 червня 2022 р., м. Київ, Україна). 2022. С. 351-355.
24. Dmitry Ryabokon
What’s next in Ukrainian IT market
https://medium.com/@d.ryabokon/whats-next-in-ukrainian-it-market-f11f238100ad
Frechet similarity between two ambiguously defined polygonal lines
// Control Systems and Computers. 2021. № 1. P. 27–35.
26. Стаднічук, В. С.; Колобродов, В. Г.; Мосолаб, О. О.; Кондратенко, Д. Ю.; Рябоконь, Д. І.
Теоретичні основи проектування об’єктива камери високої роздільної здатност для систем керування автомобілем. систем керування автомобілем
// Наукові вісті КПІ, 2021, №1, с.70-75.
A modification of the Frechet distance for nonisomorphic trees
// Control Systems and Computers. 2021. № 23. P. 20–27.
28. E Vodolazskiy
Second order conservative languages with a Maltsev polymorphism also have a majority polymorphism.
An Article.- 2017 (arXiv preprint arXiv:1702.07267).
29. О. О. Дякун, В. М. Кригiн
Перетворення мелодії на табулятуру за допомогою прихованих моделей Маркова
// Теоретичніi i прикладні проблеми фiзики, математики та iінформатики: матеріали XIX Всеукраїнської науково-практичної конференції студентiв, аспірантів та молодих вчених (13 − 14 травня 2021 р. Міністерство освіти i науки України, КПI ім. Ігоря Сікорського, Фiзико-технiчний інститут,м. Київ, Україна). с.216-218.
30. О.Г. Монастирський, В.М.Кригiн
Склеювання ґауссiвських текстур методом семплера Ґiббса
// Теоретичніi i прикладні проблеми фiзики, математики та iінформатики: матеріали XIX Всеукраїнської науково-практичної конференції студентiв, аспірантів та молодих вчених (13 − 14 травня 2021 р. Міністерство освіти i науки України, КПI ім. Ігоря Сікорського,
Фiзико-технiчний інститут,м. Київ, Україна). с.242-244.
31. А. Д. Павлюк, В. М. Кригiн, В. М. Ткач
Відстеження періодичного руху об’єктів зi статичної камери на прикладі відео ігор
// Теоретичніi i прикладні проблеми фiзики, математики та iінформатики: матеріали XIX Всеукраїнської науково-практичної конференції студентiв, аспірантів та молодих вчених (13 − 14 травня 2021 р. Міністерство освіти i науки України, КПI ім. Ігоря Сікорського, Фiзико-технiчний інститут,м. Київ, Україна). с.255-257.
32. Maksym Shylo, Anton Smirnov, Valerii Krygin
Creating slides from video lecture.
// Proceedings of the Masters Symposium on Advances in Data Mining, Machine Learning, and Computer Vision.
Lviv, Ukraine. February 12-13, 2021. C. 70-80.
33. Dmitry Ryabokon, Viacheslav Stadnichuk
AI applications for automotive
2020.-
http://ir.lib.vntu.edu.ua/bitstream/handle/123456789/30631/Ryabokon_2020_v01.pdf?sequence=1&is
Allowed=y
34. Водолазский Е. В., Лавягина О. А.
Предварительная сегментация изображения для ускорения алгоритмов стереозрения
// В кн.: ТЕОРЕТИЧНI I ПРИКЛАДНI ПРОБЛЕМИ ФIЗИКИ, МАТЕМАТИКИ ТА IНФОРМАТИКИ: тез. докл. XVIII ВСЕУКРАЇНСЬКА НАУКОВО-ПРАКТИЧНА КОНФЕРЕНЦIЯ СТУДЕНТIВ, АСПIРАНТIВ ТА МОЛОДИХ ВЧЕНИХ , м.Київ, Україна , 12 − 13 травня 2020 р.- Київ : ФIЗTEX КПI iм. Iгоря
Сiкорського, 2020 .- С. 163—166.
35. V. Kiiko
Matching based multistyle license plate recognition
// Cybernetics and computer engineering. 2020. № 1 (199), pp. 1-14.
36. Кийко В.М., Mацелло В.В.
Простеження об’єктів підчас відеоспостереження
// Системи керування та комп`ютери. 2020. № 2. C. 12—21.
37. V. Nechaieva, V. Krygin
Plausible Rectification from the Fundamental Matrix
// В кн.: ТЕОРЕТИЧНI I ПРИКЛАДНI ПРОБЛЕМИ ФIЗИКИ, МАТЕМАТИКИ ТА IНФОРМАТИКИ: тез. докл. XVIII ВСЕУКРАЇНСЬКА НАУКОВО-ПРАКТИЧНА КОНФЕРЕНЦIЯ СТУДЕНТIВ, АСПIРАНТIВ ТА МОЛОДИХ ВЧЕНИХ , м.Київ, Україна , 12 − 13 травня 2020 р.- Київ : ФIЗTEX КПI iм. Iгоря Сiкорського, 2020 .- С. 199-202.
38. O. Monastyrskyi, V. Krygin
A compact form of a cubic equation from the 7-point algorithm
// В кн.: ТЕОРЕТИЧНI I ПРИКЛАДНI ПРОБЛЕМИ ФIЗИКИ, МАТЕМАТИКИ ТА IНФОРМАТИКИ: тез. допов. XVIII ВСЕУКРАЇНСЬКА НАУКОВО-ПРАКТИЧНА КОНФЕРЕНЦIЯ СТУДЕНТIВ, АСПIРАНТIВ ТА МОЛОДИХ ВЧЕНИХ , м.Київ,
Україна , 12 − 13 травня 2020 р.- Київ : ФIЗTEX КПI iм. Iгоря Сiкорського, 2020.- С. 190-192.
39. Гриценко В.И., lШлeзингер М.И.
Взаимосвязь проблем распознавания образов, машинного мышления и обучения.
In Russian: Взаимосвязь проблем распознавания образов, машинного мышления и обучения.
// Международный научно-технический журнал «Проблемы управления и информатики» .- 2020.- № 3 .- с. 108-136 .
40. Водолазский Е.В., Монастирський О.Г.
Розв’язання задачі розмітки на дистрибутивній ґратцi для певного класу функцій.
// XVII Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Теоретичні i прикладні проблеми фізики, математики та інформатики». (Міністерство освіти i науки України, КПI ім. Ігоря Сікорського, Фiзико-технiчний інститут, м. Київ, Україна). 2019. – С.146–147.
41. V. Kiiko
Maximum matching in weighted dipartite graphs
// Кибернетика и вычислительная техника. 2018. No 1 (191), стр. 32-44.
42. Ye.V. Vodolazskiy, S.A. Latiuk (Водолазский Е.В., Латюк С.А.)
BLOCKING MODIFICATION OF GIBBS SAMPLING FOR RECOGNITION OF HIDDEN MARKOV FIELDS
Блочна модифікація семплювання за Гіббсом для розпізнавання прихованих марківських полів (in Russian)
// Control Systems and Computers, N2, 2018, Issue 2 (274), pp. 31-418, Article 4 or // Управляющие системы и машины. 2018. № 2. C. 31-41.
43. M.И. Шлeзингер, Б.Флах, Е.В.Водолазский
Пошук заданої кількості рішень системи розмитих обмежень (in Russian)
//Кибернетика и системный анализ, К.: Наук.думка.-2018.- Т. 54, № 1.- С.67-83.
44. В.М.Кийко
Локалізація та розпізнавання автомобільних номерів на зображеннях (in Russian)
//Управляющие системы и машины, 2017. No 6, С. 26-34.
45. Schlesinger M. , Vodolazskiy E.
Minimax deviation strategies for machine learning and recognition with short learning samples. (in English)
// An Article.- 2017 (arXiv preprint arXiv:1707.04849)
46. lШлeзінгер М.І.
Розпізнавання образів як реалізація певного підкласу процесів мислення (in Russian)
// Управляющие системы и машины.- К.: Наук.думка.- 2017.- №2.- С.20-37.
Second order conservative languages with a Maltsev polymorphism also have a majority polymorphism.
In Russian: Консервативные языки второго порядка с мальцевским полиморфизмом обладают и мажоритарным полиморфизмом.
// An Article.-2017 ( arXiv:1702.07267 [cs.DM] ).
48. M.I. Schlesinger, E.V.Vodolazskiy, V.M.Yakovenko
Frechet Similarity of Closed Polygonal Curves (in English)
// International Journal of Computational Geometry&Applications, Vol.26, Nu.1, 2016, pp. 53-66.
49. M. Schlesinger, E Vodolazskiy
How to Formulate and Solve Statistical Recognition and Learning Problems (in English)
// An Article.- 2015 (arXiv preprint arXiv:1509.08830)
50. Schlesinger M., Vodolazskiy E.
Minimax Deviation Strategies for Machine Learning and Recognition with Short Learning Samples. (in English)
// Abst Proceedings of Yandex School of Data Analysis Conference «Machine Learning: Prospects and Applications» , 5–8 October 2015, Berlin, Germany.
51. Кийко В. М., Maцеллo В.В.
Порівняння зображень відбитків пальців на основі пошуку відповідності особливих точок (in Russian)
//Управляющие системы и машины.- К.: Наук.дум- ка.- 2015.- № 3 .- С. 36 – 41.
52. Водолазский Е. В., Крюков В. И.
Розпізнавання безконфліктності двох частково-лінійних траєкторій (in Russian)
//Управляющие системы и машины.- К.: Наук.думка.- 2015.- № 3 .- С. 42 – 46.
53. Е. В. Водолазский, В. И. Крюков
Ухилення від зіткнення двох точок, що рухаються по частково-лінійних траєкторіях (in Russian)
// XIII Науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених на базе НТУУ «КПИ», май 2015, Киев.
54. Michail Schlesinger, Boris Flach, Evgeniy Vodolazskiy
M-best solutions for a class of fuzzy constraint satisfaction problems (in English)
// An Article.- 2014 (arXiv:1407.6166 [cs.AI])
Generalized Labeling Problems with a Majority Polymorphism for a Certain Class of Semirings
/Image Processing and Pattern Recognition, Proceedings, The Twelfth All-Ukrainian International Conference UkrObraz’2014, p59-62.
56. lШлeзингер М. И., Флах Б., Водолазский Е.В.
Мінімаксні задачі дискретної оптимізації, інваріантні щодо мажоритарних операторів (in Russian)
Minimax problems of discrete optimization invariant under majority operators
//Журнал Вычислительной Математики и Математической Физики.- 2014.- № 8 .- Vol.54.- с. 134 — 144.
57. Шлeзингер М.И. , Водолазский Е.В., Яковенко В.М.
Розпізнавання схожості багатокутників у посиленій метриці Хаусдорфа (in Russian)
// Кибернетика и Системный Анализ.- 2014.- № 3 .- с. 174 — 187.
58. Mikhail Schlesinger, E.Vodolazskiy
Nearly Optimal Statistical Recognition and Learning (in English)
// Proceedings 4th International Conference on Inductive Modelling, 16-20 September, 2013 Kyiv, Ukraine // 2013.- IRTC ITS NASU.- с. 51-58.
59. lШлeзингер М.И.
Ключові моменти становлення київської школи розпізнавання (Ключевые моменты становления киевской школы распознавания)
//В.М.Глушков. Минуле, що лине у майбутнє. Прошлое, устремленное в будующее/ Упорядник Т.П.Мар’янович.- Київ.- Академперідіка, 2013, с.188-193.
60. Гриценко В.И., lШлesiнгер М.И.
Формальні моделі, задачі та алгоритми образного мислення (in Russian)
// Автоматика-2011/AUTOMATICS-2011, Матеріали 18-ї міжнородної конференції з автоматичного управління (Львів 28-30 вересня, 2011), с.110-113 .
61. Schlesinger M., Vodolazskii Ye., Lopatka N.
Stop condition for subgradient minimization in dual relaxed (max,+) problem (in English)
// Proceedings 8th International Conference on EMMCVPR (Energy Minimization Methods in Computer Vision and Pattern Recognition), 25-27 July, 2011 Saint Petersburg, Russia // 2011.- Springer.- с. 118-131.
62. Тищенко М
Генеративна модель міміки людського обличчя (in Russian)
// Управляющие системы и машины.- 2011.- № 3 .- с. 43-46.
63. Тищенко М.
Тривимірна реконструкція людської обличчя на основі одного або кількох зображень (in Russian)
n English: 3D Reconstruction of Human Face Based on Single or Several Images.
// Управляющие системы и машины.- 2011.- № 2 .- с. 79 — 86.
64. Шлeзінгер M., Антонюк К., Водолазский Е.
Оптимізаційні задачі розмітки та їх еквівалентні перетворення (in Russian)
// Управляющие системы и машины.- 2011, № 2.- с. 55-70.
65. Старостенко В.И., Шарипанов В.М., Савченко А.С., Легкостаева О.В., Макаренко И.Б., Куприенко П.Я.
On an automated interactive graphics processing of graphical images of geological and geophysical objects.
Про автоматизовану інтерактивну обробку графічних зображень геологічних та геофізичних об’єктів (in Russian)
// Геофизический журнал. — 2011.— 33, N 1. — с. 54-61.
66. M.И. lШлeзингер, К.В.Антонюк
Diffusion algorithms and structural recognition optimization problems
Аналіз алгоритмів дифузії для розв’язку оптимізаційних задач структурного розпізнавання (in Russian)
// Кибернетика и системный анализ, К., Наук.думка, 2011.- 48, № 2.- с. 3-12.
67. M. Tyshchenko, D. Korduban
An efficient affine approximation in L1 metric
Ефективна афінна апроксимація у метриці L1 (in Russian)
// Control Systems and Computers №4 2010, pp. 25-30.
68. M. Tyshchenko
3D Reconstruction of Human Face Based on Its Photograph Using Morphable Model.
In Ukrainian: Відновлення просторової конфігурації людського обличчя за його фотознімком на основі генеративної моделі.
// Proceedings of the 10-th all-ukrainian international conference UkrOBRAZ’2010 Kiev, Oct. 25-29.
69. M.И. Шлeзінгер , A.В.Бондаренко
How the problems of pattern recognition learning should be formulated
Як формулювати задачі навчання у розпізнаванні образів (in Russian)
// Appears in Control Systems and Computers.
70. Volodymyr Tkachuk
Object searching on the images of city blocks
In Ukrainian: Знаходження об’єктів на знімках міських кварталів
// Proceedings of the 9-th all-ukrainian international conference UkrOBRAZ’2008 Kiev, Nov. 3-7 2008, pp. 127-130.
71. Nedashkivskyi O., Tyshchenko M.
Facial expression generation technique
In Ukrainian: Генерування зображень різних виразів людських облич
// Proceedings of the 9-th all-ukrainian international conference UkrOBRAZ’2008 Kiev, Nov. 3-7 2008, pp. 139-142.
72. Savchynskyy B.D., Olefirenko S.A.
Estimation of character template sizes for OCR
In Russian: Поиск размеров эталонов при распознавании текстовых изображений
// Зб. наук. пр. Міжнародного науково-навчального центру інформаційних технологій і систем НАН та МОН України. Перспективні технології навчання та освітні
простори. К.: МННЦіТІС, 2009. — Вип. 2. — C. 24-45.
Collection of scientific works of International Research and Training Center of Information Technologies and Systems NAS and MES Ukraine. Perspective technologies of education and education spaces. Kyiv: IRTC ITS, 2009.-Num.2.-Pp.24-45.
73. Sdobnikov V., Savchynskyy B.
Vanishing points detection in city block images
In Ukrainian: Знаходження точок сходу на зображеннях міських кварталів.
// Proceedings of the 9-th all-ukrainian international conference UkrOBRAZ’2008 Kiev, Nov. 3-7 2008, pp. 123-126.
74. Сдобніков В.Ю.
Обчислення положення точок сходу на зображеннях міських кварталів
// Bachelor thesis, НТУУ «КПІ», 2008.
75. Олефиренко С.А.
Поиск размеров эталонов при обучении алгоритма распознавания текста
// Masters thesis, НТУУ «КПИ», 2008.
76. Bogdan Savchynskyy, Vojtěch Franc
Discriminative Learning of Max-Sum Classifiers.
// Journal of Machine Learning Research, 9(Jan):67—104, 2008, Microtome
Publishing
77. Savchynskyy B.D., Olefirenko S.A.
Partially supervised learning for text recognition problem
// Control Systems and Computers, 2007(1), Kiev, pp.19-29.
78. Schlesinger M.I., Giginyak V.V.
Solution to Structural Recognition (MAX,+)-problems by their Equivalent Transformations. Part 2
Рішення (MAX,+)-задач структурного розпізнавання за допомогою їх еквівалентних перетворень. Частина 2 (in Russian)
// Control Systems and Computers, 2007(2), Kiev, pp.3-18.
79. Schlesinger M.I. , Giginyak V.V.
Solution to Structural Recognition (MAX,+)-problems by their Equivalent Transformations. Part 1
Рішення (MAX,+)-задач структурного розпізнавання за допомогою їх еквівалентних перетворень. Частина 1 (in Russian)
// Control Systems and Computers, 2007(1), Kiev, pp.3-15.
80. M.I. Schlesinger, B. G. Flach
Bimodular consistent labeling problems and ther solutions
In Russian: Бимодулярные
задачи состоятельной разметки и их решение
Unpublished.
81. Олефіренко С. А
Навчання з неповною інформацією від учителя при розпізнаванні текстових зображень
// Bachelor thesis, НТУУ «КПИ», 2006.
82. Olefirenko S.A.
Partially supervised learning for text recognition problem
In Ukrainian: Навчання з неповною інформацією від учителя при розпізнаванні текстових зображень
// Proceedings of the 8-th all-ukrainian international conference UkrOBRAZ’2006 Kiev, Aug. 28-31 2006, pp. 23-26.
83. Bogdan Savchynskyy, Olexander Kamotskyy
Character templates learning for textual images recognition as an example of learning in structural recognition
// Proc. of the 2-nd Intern. Conf. on Document Image Analysis for Libraries DIAL 2006, Lyon, pp.88-95, IEEE Press.
84. К.В. Кийко, В.М. Кийко, А.В. Недашковский, Д.И. Рябокoнь
Распознавание изображений лиц на основе сравнения с 2 D и 3 D эталонами
// УСиМ, № 3, 2006.
85. Shekhovtsov A.
Supermodular decomposition of structural labeling problem (in
Russian)
// Control Systems and Computers, #1, 2006, Kiev, pp. 39—48.
86. Tyshchenko M.
3D Surface Reconstruction by Stereopair of Images and its Triangulation
// Bachelor thesis, 2005.
87. Savchynskyy B.D., Schehovcov O.V., Bukhantsov D.M.
Active recognition. Problem formulation and an example of its solution
// Automatics-2005, Proceedings of 12-th international conference on automatic control.
88. Savchynskyy B.D., Kamotskyy O.V.
Tuning of a text recognition algorithm
// Control Systems and Computers, 2005(2), Kiev, pp.17-24.
89. Savchynskyy B.D., Pavlyuk O.V.
Effective parsing and recognition of structured images
// Control Systems and Computers, 2005(5), Kiev, pp.13-24.
Reconstruction of spatial configuration of objects and scenes by their stereoimages
In Russian: Восстановление пространственной конфигурации объектов и сцен по их стереоизображениям
// Control Systems and Machines, #1, 2005, pp.22-31.
91. Kovtun I.V.
Partial optimal solution search in labeling problems
In Ukrainian: Пошук частини оптимального розв’язку в задачах розмітки
// Automatics-2004, Proceedings of 11-th international conference on automatic control.
92. Kovtun I.V.
Technology of image texture segmentation on the basis of Markov random fields and solution of (max,+) problems
In Russian: Технология текстурной сегментации изображений на основании марковских случайных полей и решения (max,+) задач
// Control Systems and Computers, Kiev, 2004(2).
93. Savchynskyy B.D., Kamotskyy O.V.
Parameters tuning in structural recognition problems
// Automatics-2004, Proceedings of 11-th international conference on automatic control, p.94.
94. Savchynskyy B.D.
Parsing and recognition of printed music scores
// Automatics-2004, Proceedings of 11-th international conference on automatic control, p.93.
95. M.Шлeзингер, В.Главач
Десять лекций по статистическому и структурному распознаванию (скaчати/download)
Киев: Наук. думка, 2004. — 545 с.
96. Ryabokon D.
Stereoreconstruction and visualization of three-dimensional scenes consisting of several distance layers
In Ukrainian: Стереореконструкція та візуалізація тривимірних сцен, що складаються з декількох шарів дальності
// The seventh all-ukrainian international conference UkrOBRAZ-2004, Kyyv, pp.149-162.
97. Ryabokon D.
Constructing 3d models of objects by their stereoimages
In Russian: Построение трехмерных моделей объектов по стереоизображениям
// Proceedings of the eleventh international conference of automatic control (Automatics 2004), Kyyv, 2004, p.92.
98. Ryabokon D.
Using the rotating cameras for constructing panoramic images and multi-frame stereoreconstruction
In Russian: Использование вращающихся камер для построения панорамных снимков и многокадровой стереореконструкции
// Control Systems and Machines, #1, 2004, pp.25-30.
99. Ryabokon D.
The spatial reconstruction of surfaces by stereopair using the min-cut algorithm
In Russian: Пространственная реконструкция поверхностей по стереопаре изображений с помощью алгоритма поиска минимального сечения на графе
// Control Systems and Machines, #3, 2004, pp. 47-51.
100. Kovtun I. V.
Texture segmentation of images on the basis of Markov random fields
// Tech. rep.: TUD-FI03, 05 2003
(Dresden Technical University)
101. Kovtun I.V.
Partial optimal labeling search for a NP-hard subclass of (max,+) problems
// DAGM 2003, Pattern Recognition, Springer-Verlag, New-York/Berlin/Heidelberg
102. Kovtun I.V.
Partial optimal labeling search for a NP-hard subclass of (max,+) problems
In Russian: Поиск части оптимальной разметки некоторого NP-полного подкласса (max,+) задач
// Control Systems and Computers, 2003(6), Kiev
103. Kovtun I. V.
Texture segmentation of images on the basis of Markov random fields
In Russian: Текстурная сегментация изображений на основании марковских случайных полей
// Control Systems and Computers, 2003(4), Kiev
104. Savchynskyy B.D.
Non-traditional Tasks of an Optical Text Recognition in the Framework of Bayesian Theory of Statistical Decisions
// Control Systems and Computers, 2003(4), Kiev, pp.8-21.
105. Schlesinger M.I., Savchynskyy B.D., Anokhina M.O.
Parsing and recognition of printed notes
// Control Systems and Computers, 2003(4), Kiev, pp.30-38.
106. Ryabokon D.
Postprocessing of the stereo reconstruction results as hidden Markov field parameters restoration
In Russian: Постобработка результатов стереореконструкции поверхностей как восстановление скрытых параметров марковского поля
// Control Systems and Machines, #4, 2003, pp.56-62.
107. Schlesinger M.I., Savchynskyy B.D., Anokhina M.O
Computer technology for printed notes recognition
// Proc. of Inter. Conf. «Electronic Images and Visual Arts» EVA 2002, Kiev, 2002, pp.82-86.
108. V.Kiiko, V. Matsello
Fast transformation of images in compressed form applied to drawings processing
// Proc. EAST-WEST-VISION 2002
Int. workshop & project festival Computer Vision, Computer Graphics, New
Media, Graz, Austria, pp. 227-228.
109. V. Matsello, V.Kijko, H.Masuch, G.Stanke
Recognition of Mason Marks Images
//Proc. of Inter. Conf. «Electronic Images and Visual Arts» EVA 2002, Kiev, 2002, pp.69-76.
110. V. Matsello, W.Schade, G.Stanke, V.Kijko
From Documents to Presentation: The Memorial Book of Ravensbruck
// Proc. of Inter. Conf.
«Electronic Images and Visual Arts» EVA 2002, Kiev, 2002, pp.102-109.
111. M. Schlesinger, V. Hlavac
Ten Lectures on Statistical and Structural Pattern Recognition
// Computational Imaging and Vision Kluwer Academic Publishers — Dordrecht / Boston / London., 2002, 520 p.
112. Ryabokon D.
Creating 3d models of objects by their strereoimages for virtual museums
In Ukrainian: Створення тривимірних моделей об’єктів за їх стереопарами зображень для віртуальних музеїв
// EVA 2002 Kyyv, pp.61-68.
113. Kiiko V., Matsello V. , Masuch H., Stanke G.
Content Based Retrieval of Mason Marks Images
// EVA 2002 Kyyv, pp.69-76.
114. Savchynskyy B.
Comparative analysis of stereovision algorithms in the framework of Bayes statistical decision theory
// Proceedings of the fifth all-ukrainian international conference UkrOBRAZ2000, Kiev, nov. 27-dec.1, 2000.
115. M. Schlesinger, B.Flach
Some solvable subclasses of structural recognition problems
// Czech Pattern Recognition Workshop 2000, Tomas Svoboda (ed.), Czech Pattern Recognition Society, Praha, February 2000, pp. 55-61.
116. M.Schlesinger, B.Flach
A Class of Solvable Consistent Labeling Problems
// Joint IAPR International Workshops on Syntactical and Structural Pattern Recognition (SSPR’2000) and Statistical Pattern Recognition (SPR’2000), Alicante, Spain, 30 August — 1 September, 2000.
117. Ryabokon D.
Image calibration for the serial surface recognition methods
In Ukrainian: Калібровка зображень для порядкових методів розпізнавання рельєфу
// The fifth all-ukrainian international conference UkrOBRAZ-2000, Kyyv, pp.179-182.
118. Feist Ch., Kiiko V., Knofel R., Stanke G.
Attributed relational graphs based description and retrieval of shoeprints in the image database system SHARS
// The fifth all-ukrainian international conference UkrOBRAZ-2000, Kyyv, pp.165-168.
119. M.I. Schlesinger
Maximum likelihood estimation of the certain model of conditional independence
// Journal of Automation and Infomation Sciences, Vol. 31, N 3, 1999, pp. 60-74.
120. V.Kijko, V. Matsello, H.Masuch, G.Stanke
A Fast Algorithm for Retrieval of Images in a Library of Masonmarks
// EVA’98 Berlin. Konferenzband. Elektronische Bildverarbeitung & Kunst, Kultur, Historie. 11.-13. November 1998. GFaI, VASARI Enterprises. V8.
121. M. Шлeзингер
Идентификация статистических параметров в одной модели условной независимости
// Проблемы управления и информатики, Киев, 1998 г, № 3.- C.71-88.
122. M.Schlesinger, V.Kiiko
Fast dilation and skeletonization of compressed binary pictures
// Computational Imaging and Vision/Mathematical Morphology and its Applications to Image and Signal Processing, Kluwer Academic Publishers /Dordrecht/Boston /London 1998. pp. 347-354.
123. Starostenko V. I., Matsello V.V., Aksak I. N. and others
Automation of inputting to a computer of geophysical map images and their digital models construction
In Russian: Автоматизация ввода в компьютер изображений геофизических карт и построение их цифровых моделей
|| Geophysical Journal, vol. 19, № 1, 1997, pp.3-13.
124. V. Matsello, I.Aksak, Ch.Faist, V.Kijko , R.Knoffel, V.Jganovsky, M. Schlesinger, D.Schlesinger , G.Stanke
Detection of the Objects With Given Shape on the Grey-Valued Pictures
// Lecture Notes in Comp.
Science 1296. Gerald Sommer, Kostas Danii-lidis, Josef Pauli (Eds.). Computer
Analysis of Images and Patterns. 7 th Intern. Conf., CAIP’97, Kiel, Germany,
September 1997. Proceedings. Pp.551-558.
125. V. Matsello, I.Aksak, Ch.Faist, V.Kijko, R.Knoffel, V.Jganovsky, M.Schlesinger, D.Schlesinger, G.Stanke
Extraction of Filled-in Data from Colour Forms
// Lecture Notes in Comp. Science 1296. Gerald Sommer, Kostas Danii-lidis, Josef Pauli (Eds.). Computer Analysis of Images and Patterns. 7 th Intern. Conf., CAIP’97, Kiel, Germany, September 1997. Proceedings. Pp.98-105.
126. M. Schlesinger
Algebraic method for solution of some best matching problems
Advances in Computing Science/ SpringerWien NewYork, 1997, pp. 201-210.
127. V.Kiiko, M.Schlesinger
Noise Removing in the Half-Tone Picture
// Праці. Третя Всеукраїнська міжн. конф. / Оброблення сигналів і зображень та розпізнавання образів/ 26-30 лист. 1996: Україна, Київ, С.211-212.
128. Matsello V.V., Schlesinger M.I.
Peculiarities of Structural Analysis of Image Contours Under Various Orders of Scanning
//Lecture Notes in Comp. Science 1121. P.Perner, P.Wang, A.Rosenfeld (Eds.).Advances in Structural and Syntactic Pattern Recognition. 6th Int. Workshop,SSPR’96, Leipzig, Germany August 1996. Proceedings. Pp.260-268.
129. Aksak I., Kijko V., Matsello V., Schlesinger M.
One Generalization of Context-Free Grammars and Its Application to Structural Analysis of Drawings
// Proceedings of the third all-ukrainian international conference UkrOBRAZ’96, Kyyv, pp.137-140.
130. В. Kийкo
Распознавание объектов на чертежно-графических изображениях
// Автоматика, 1995, № 6.
131. Vlаdimir M. Kiyko
Recognition of Objects in Images of Paper Based Line Drawings
// Third Intern. Conf. on Document Analysis and Recognition, 1995, Monreal, pp.970-973.
132. Александрова C., Кийко В., Mацелло В., Шлезінгер М.
Система введення, обробки та розпізнавання графічних зображень на персональному комп’ютері
Праці. Перша всеукраїнська конференція/Оброблення сигналів і зображень та розпізнавання образів Україна, Київ, 17-21 лист. 1992 р., с.143-145.
133. В. Кийко
Структурний алгоритм розпізнавання об’єктів на графічних зображеннях
Праці. Перша всеукраїнська конференція/Оброблення сигналів і зображень та розпізнавання образів Україна, Київ, 17-21 лист. 1992 р. с.65-66.
134. Matsello V.V. , M . Plessow, F . Thiede, S . Aleksandrova, W.Kijko, M.Schlesinger
Von der Skizze zum Layout – automatisierte Analyse und Synthese schematischer Darstellungen
Berichte des 2.Workshop “Computergrafik und automatisierte Layoutsynthese”, Berlin, 27-29 April 1992 auf der Wartburg, S.8-31.
135. Шлезингер М.И.
Быстрая реализация одного класса линейных сверток. (in Russian)
// Сб. научных трудов «Теоретические и прикладные вопросы распознавания изображений» Ин-та кибернетики им. В.М. Глушкова АН УССР.- Киев: ИК АН Украины, 1991.- C.61-69.
136. В. Кийко
Алгоритмы кусочно-линейной аппроксимации дискретизованных кривых
В кн.: Методы и средства информатики речи: Киев: ИК АН Украины, 1991, c. 35-43.
137. С.Л.Александрова, В.М.Кийко, В.В.Mацелло , М.И.Шлезингер
Программный комплекс для обработки изображений чертежей, реализованный на персональном компьютере
В кн.: Методы и средства информатики речи: Киев: ИК АН Украины, 1991, с. 29-34.
138. V. Kiiko, M. Schlesinger
Width-independent Fast Skeletonization Algorithm for Binary Pictures
International Journal of Imaging Systems and Technology.USA. Vol. 3, N 3, 1991, pp.222-226.
139. Matsello V. V.
Recognition of drawing pictures using two-dimensional graph grammars
International Journal of Imaging Systems and Technology. USA. Vol. 3, N 3, 1991.
140. М.И.Шлезингер
Математические средства обработки изображений. (in Russian
Монография. Киев: Наук. думка, 1989.- 197 с..
141. S. K. Alekseev and M. I.Shlezinger
High-speed algorithm for preliminary image processing
Kibernetika, No. 1, pp. 97-101,115, January-February, 1986.
142. Matsello V. V. , Provalov Y.L., Sharypanov V.M., Schlesinger M. I.
System for input and processing of graphical information
In Russian: Система ввода и обработки графической информации
Control Systems and Computers №6, 1986, Kiev, pp.56-60.
143. Matsello V. V.
Algorithm of noise removing in graphical image processing
In Russian: Алгоритм удаления помех при обработке графических изображений
Automatics, №6, 1986, pp.86-89.
144. Matsello V. V., Schlesinger M. I.
Syntactical analysis of images in the process of their line-to-line scanning
In Russian: Синтаксический анализ изображений в процессе
построчного сканирования
Proceedings of the Academy of
Sciences of the USSR, Series «Technical Cybernetics», №3, 1982, pp.173-179.
145. Matsello V. V.
Structural segmentation of line drawing pictures
Symp. uber geometrische
Probleme der Bildverarbei — tung. DDR, Georgenthal, 1982, pp.84-97.
146. N. A. Esin and M. I.Shlezinger
Synthesis of a probabilistic finite-state grammar describing a given set of sequences
Kibernetika, No. 4, pp. 116-120, July-August,
1977.
147. M. I. Shlezinger
Syntactic analysis of two-dimensional visual signals in the presence of noise
In Russian: Синтаксический анализ двумерных зрительных сигналов в условиях помех
Kibernetika, No. 4, pp. 113-130, July-August,
1976.
148. V.K. Koval and M.I.Schlesinger.
Two-dimensional programming in image analysis problems
In Russian: Двумерное программирование а задачах анализа изображений
USSR Academy of Science, Automatics and Telemechanics, 8:149—168, 1976.
149. M. I. Shlezinger
The interaction of learning and self-organization in pattern recognition.
(Взаимосвязь обучения и самообучения в распознавании образов.)
Kibernetika, Vol. 4, No. 2, pp. 81-88, 1968.