PUBLICATIONS // ПУБЛІКАЦІЇ

 

  1. Є.В.Вoдoлaзський, А.Д. Павлюк
    Цифрова стабілізація відео: усунення дефектів послідовного затвора
    // Міжнародний науково-технічний журнал Проблеми керування та інформатики. Вип 69, № 4 (2024). С. 83-97.
    ‎
  2. I. Schlesinger, E. V. Vodolazskiy
    Asymmetrical generalization of chebyshev’s inequality
    // XXVII INTERNATIONAL CONFERENCE «AUTOMATION 2024» Conference dedicated to memory of Academician of NAS of Ukraine V.M. Kuntsevych and Academician of NAS of Ukraine Yu.G. Kryvonos. BSTRACTS. P.p. 50-51.
    ‎
  3. Vladimir Kyyko, Vyacheslav Matsello
    Correction of license plates recognition data by templates matching
    // In: Proceedings of the IEEE 19th International Conference on Computer Science and Information Technologies (CSIT-2024). (2024)
    ‎
  4. Smirnov A. O.
    Camera Pose Estimation Using a 3D Gaussian Splatting Radiance Field
    ‎
  5. Krygin V. M., Khomenko R. O., Matsello V.
    Experimental Verification of the Self-Driven Algorithms for Solving Max-Sum Labeling Problems
    // Cybernetics and Computer Engineering. 2023. №1. P.29-39.
    ‎
  6. Кийко В. М., Mацелло В. В.
    Відстеження в реальному часі об’єктів у відео на основі адаптивних гістограмних ознак
    // Cybernetics and Computer Engineering. V. 3(213), 2023, p.p. 4-19.
    ‎
  7. Krygin V. M.
    Using Gibbs sampling to estimate the solution of the unpaired learning problem
    // Системи керування та комп’ютери, 2023, № 3, 2023, ст. 5-14.
    ‎
  8. Michail Schlesinger & Valerii Krygin
    Minimax theorem revisited
    // The American Mathematical Monthly. Journal of the Mathematical Association of America. Volume 130, 2023 – Issue 2. Pages 145-157.
    ‎
  9. E. Vodolazskiy
    Discrete Fréchet distance for closed curves
    // Computational Geometry: Theory and Applications. Volume 111, Issue C, Apr 2023
    ‎
  10. M. Schlesinger
    Minimax theorem for functions on the cartesian product of branching polylines
    // Cybernetics and Systems Analysis, Vol. 59, No. 4, July, 2023, pp. 567-580.
    ‎
  11. Anton Smirnov
    Nerf.jl a real-time Neural 3D Scene Reconstruction in pure Julia
    // JuliaCon 2023 Cambridge, USA. July 25th — 29th, 2023.
    ‎
  12. Anton Smirnov
    A fresh approach to Neural Radiance Field modeling
    // Lecture Notes in Networks and Systems.
    Link 1
    Link 2
    ‎
  13. Revunova E., Burtniak V., Zabulonov Yu., Stokolos M., Krasnoholovets V.
    Method for Converting the Output of Measuring System into the Output of System with Given Basis
    // Chapter in: Systems, Decision and Control, Energy IV.     Springer. 2023.

    ‎

  14. Ревунова О. Г.
    Рандомізовані матричні обчислення та сингулярне розкладання для ефективного пригнічення активних завад в радіолокаційних системах
    // Кібернетика та обчислювальна техніка, 2023. N 3(213). P. 36–52.
    ‎

  15. Melnychenko A. S., Vodolazskyi Ye. V.
    Texture Missing Parts Generation Based on Image Statistical Analysis
    // Cybernetics and Computer Engineering, 2023, V. 4(214), pp. 40-53.
    ‎

  16. Шлeзінгер М. І.
    Розв’язок оптимізаційних задач структурного розпізнавання на основі їхньої репараметризації
    // Control Systems and Computers. 2022. № 1. C. 15-23.
    ‎
  17. М. I. Шлeзінгер, Є. В. Водолазський
    Мінімаксні стратегії машинного навчання і розпізнавання образів на основі коротких навчальних вибірок
    // Кібернетика та системний аналіз. 2022. Том 58, № 6. С. 15–29.
    Link 1
    Link 2
    ‎
  18. V. Krygin, R. Khomenko
    Self­driven algorithm for solving supermodular (max,+) labeling problems based on subgradient descent
    // Cybernetics and Systems Analysis. 2022. Vol. 58, № 4. P. 510–517.
    ‎
  19. Шило М. К., Кригін В. М.
    Перетворення відеозапису з дошки на слайд-шоу
    // Control Systems and Computers. 2022. № 2. С. 3-10.
    ‎
  20. Dmitry Ryabokon
    What’s next in Ukrainian IT market
    ‎
  21. Vodolazskiy E. V.
    Frechet similarity between two ambiguously defined polygonal lines
    // Control Systems and Computers. 2021. № 1. P. 27–35.
    ‎
  22. Стаднічук, В. С.; Колобродов, В. Г.; Мосолаб, О. О.; Кондратенко, Д. Ю.; Рябоконь, Д. І.
    Теоретичні основи проектування об’єктива камери високої роздільної здатност для систем керування автомобілем. систем керування автомобілем
    // Наукові вісті КПІ, 2021, №1, с.70-75.
    ‎
  23. Vodolazskiy E. V.
    A modification of the Frechet distance for nonisomorphic trees
    // Control Systems and Computers. 2021. № 23. P. 20–27.
    ‎
  24. Dmitry Ryabokon, Viacheslav Stadnichuk
    AI applications for automotive 2020.
    ‎
  25. Водолазский Е. В., Лавягина О. А.
    Предварительная сегментация изображения для ускорения алгоритмов стереозрения
    // В кн.: Теоретичнi i прикладнi проблеми  фiзики, математики та iнформатики: тез. докл. XVIII всеукраїнська науково-практична конференцiя студентiв, аспiрантiв та молодих вчених, м.Київ, Україна, 12 − 13 травня 2020 р.- Київ : Фіз-Tех КПI iм. Iгоря Сiкорського, 2020 .- С. 163—166.
    ‎
  26. V. Kyyko
    Matching based multistyle license plate recognition
    // Cybernetics and computer engineering. 2020. № 1 (199), pp. 1-14.
    ‎
  27. Кийко В. М., Mацелло В. В.
    Простеження об’єктів підчас відеоспостереження
    // Системи керування та комп`ютери. 2020. № 2. C. 12—21.
    ‎
  28. Гриценко В. И.,  Шлeзингер М. И.
    Взаимосвязь проблем распознавания образов, машинного мышления и обучения
    // Международный научно-технический журнал «Проблемы управления и информатики» .- 2020.- № 3 .- с. 108-136.
    ‎
  29. Водолазский Е. В., Монастирський О. Г.
    Розв’язання задачі розмітки на дистрибутивній ґратцi для певного класу функцій
    // XVII Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Теоретичні i прикладні проблеми фізики, математики та інформатики».  (Міністерство освіти i науки України, КПI ім. Ігоря Сікорського, Фiзико-технiчний інститут, м. Київ, Україна). 2019. – С.146–147.
    ‎
  30. V. Kiiko
    Maximum matching in weighted dipartite graphs
    // Кибернетика и вычислительная техника. 2018. No 1 (191), стр. 32-44.
    ‎
  31. V. Vodolazskiy, S.A. Latiuk (Водолазский Е.В., Латюк С.А.)
    Blocking modification of Gibbs Sampling for recognition of hidden Markov fields
    Блочна модифікація семплювання за Гіббсом для розпізнавання прихованих марківських полів (in Russian)
    // Control Systems and Computers, N2, 2018, Issue 2 (274), pp. 31-418, Article 4 or // Управляющие системы и машины. 2018. № 2. C. 31-41.
    ‎
  32. И. Шлeзингер, Б. Флах, Е. В. Водолазский
    Пошук заданої кількості рішень системи розмитих обмежень (in Russian)
    //Кибернетика и системный анализ, К.: Наук.думка.-2018.- Т. 54, № 1.- С.67-83.
    ‎
  33. В. М. Кийко
    Локалізація та розпізнавання автомобільних номерів на зображеннях     (in Russian)
    //Управляющие системы и машины, 2017. No 6, С. 26-34.
    ‎
  34. Schlesinger M., Vodolazskiy E.
    Minimax deviation strategies for machine learning and recognition with short learning samples (in English)
    // An Article.- 2017 (arXiv preprint arXiv:1707.04849)
    ‎
  35. Шлeзінгер М. І.
    Розпізнавання образів як реалізація певного підкласу процесів мислення     (in Russian)
    // Управляющие системы и машины.- К.: Наук.думка.- 2017.- №2.- С.20-37.
    ‎
  36. Vodolazskiy Evgeniy
    Second order conservative languages with a Maltsev polymorphism also have a majority polymorphism (in English)
    // An Article.-2017 (arXiv:1702.07267 [cs.DM])
    ‎
  37. M. Schlesinger, E. Vodolazskiy, V. Yakovenko
    Frechet Similarity of Closed Polygonal Curves (in English)
    // International Journal of Computational Geometry&Applications, Vol.26, Nu.1, 2016, pp. 53-66.
    ‎
  38. M. Schlesinger, E. Vodolazskiy
    How to Formulate and Solve Statistical Recognition and Learning Problems (in English)
    // An Article.- 2015 (arXiv preprint arXiv:1509.08830)
    ‎
  39. Кийко В. М., Maцеллo В.В.
    Порівняння зображень відбитків пальців на основі пошуку відповідності особливих точок     (in Russian)
    // Управляющие системы и машины.- К.: Наук.дум- ка.- 2015.- № 3 .- С. 36 – 41.
    ‎
  40. Водолазский Е. В., Крюков В. И.
    Розпізнавання безконфліктності двох частково-лінійних траєкторій (in Russian)
    //Управляющие системы и машины.- К.: Наук.думка.- 2015.- № 3 .- С. 42 – 46.
    ‎
  41. Е. В. Водолазский, В. И. Крюков
    Ухилення від зіткнення двох точок, що рухаються по частково-лінійних траєкторіях (in Russian)
    // XIII Науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених на базі НТУУ «КПІ», травень 2015, Київ.
    ‎
  42. Michail  Schlesinger, Boris Flach, Evgeniy Vodolazskiy
    M-best solutions for a class of fuzzy constraint satisfaction problems (in English)

    // An Article.- 2014 (arXiv:1407.6166 [cs.AI])
    Поиск заданного количества решений системы размытых ограничений (In Russian) 
         //Кібернетика та системний аналіз.-2018.- Т. 54, № 1.- С.67-83.
    ‎

  43. Vodolazskiy Evgeniy
    Generalized Labeling Problems with a Majority Polymorphism for a Certain Class of Semirings     (in English)
    // Image Processing and Pattern Recognition, Proceedings, The Twelfth All-Ukrainian International Conference UkrObraz’2014, p.59-62.
    Обобщенные задачи разметки с мажоритарным полиморфизмом для некоторого класса полуколец     (in Russian)
    // Control Systems and Computers, N6 (260), 2015? p.p. 3-7.
    ‎
  44. Шлeзингер М. И., Флах Б., Водолазский Е.В.
    Мінімаксні задачі дискретної оптимізації, інваріантні щодо мажоритарних операторів (in Russian)
    Minimax problems of discrete optimization invariant under majority operators
    //Журнал Вычислительной Математики и Математической Физики.- 2014.- № 8 .- Vol.54.- с. 134 — 144.
    ‎
  45. Шлeзингер М. И., Водолазский Е. В., Яковенко В. М.
    Розпізнавання схожості багатокутників у посиленій метриці Хаусдорфа (in Russian)
    // Кибернетика и Системный Анализ.- 2014.- № 3 .- с. 174 — 187.
    ‎
  46. M. Schlesinger, E. Vodolazskiy
    Nearly Optimal Statistical Recognition and Learning (in English)
    // Proceedings 4th International Conference on Inductive Modelling, 16-20 September, 2013 Kyiv, Ukraine // 2013.- IRTC ITS NASU.- с. 51-58.
    ‎
  47. Шлeзингер М. И.
    Ключові моменти становлення київської школи розпізнавання
    (Ключевые моменты становления киевской школы распознавания)
    // В.М.Глушков. Минуле, що лине у майбутнє. Прошлое, устремленное в будующее/ Упорядник Т.П.Мар’янович.- Київ.-  Академперідіка, 2013, с.188-193.
    ‎
  48. Гриценко В. И.,  Шлeзiнгер М. И.
    Формальні моделі, задачі та алгоритми образного мислення (in Russian)
    // Автоматика-2011/AUTOMATICS-2011, Матеріали 18-ї міжнородної конференції з автоматичного управління (Львів 28-30 вересня, 2011), с.110-113.
    ‎
  49. Schlesinger M., Vodolazskii Ye., Lopatka N.
    Stop condition for subgradient minimization in dual relaxed (max,+) problem (in English)
    // Proceedings 8th International Conference on EMMCVPR (Energy Minimization Methods in Computer Vision and Pattern Recognition), 25-27 July, 2011 Saint Petersburg, Russia, 2011.- Springer.- с. 118-131.
    ‎
  50. Тищенко М.
    Генеративна модель міміки людського обличчя     (in Russian)
    // Управляющие системы и машины.- 2011.- № 3 .- с. 43-46.
    ‎
  51. Тищенко М.
    3D Reconstruction of Human Face Based on Single or Several Images     (in English)
    // Управляющие системы и машины.- 2011.- № 2 .- с. 79 — 86.
    ‎
  52. Шлeзінгер M., Антонюк К., Водолазский Е.
    Оптимізаційні задачі розмітки та їх еквівалентні перетворення    (in Russian)
    Optimal Labelling Problems, their Relaxation and Equivalent Transformations (in English)
    // Управляющие системы и машины.- 2011, № 2.- с. 55-70.
    ‎
  53. Старостенко В. И., Шарипанов В. М., Савченко А. С., Легкостаева О. В., Макаренко И. Б., Куприенко П. Я.
    On an automated interactive graphics processing of graphical images of geological and geophysical objects
    Про автоматизовану інтерактивну обробку графічних зображень геологічних та геофізичних об’єктів         (in Russian)
    // Геофизический журнал. — 2011.— 33, N 1. — с. 54-61.
    ‎
  54. И. Шлeзингер, К. В. Антонюк
    Аналіз алгоритмів дифузії для розв’язку оптимізаційних задач структурного розпізнавання (in Russian)
    // Кибернетика и системный анализ, К., Наук.думка, 2011.- 48, № 2.- с. 3-12.
    ‎
  55. M. Tyshchenko, D. Korduban
    An efficient affine approximation in L1 metric
    Ефективна афінна апроксимація у метриці L1 (in Russian)
         //Control Systems and Computers №4 2010, pp. 25-30.
    ‎
  56. M. Tyshchenko
    Відновлення просторової конфігурації людського обличчя за його фотознімком на основі генеративної моделі (in Ukrainian)
    // Proceedings of the 10-th all-ukrainian international conference UkrOBRAZ’2010 Kiev, Oct. 25-29.
    ‎

  57. М. Шлeзінгер, A. В. Бондаренко
    How the problems of pattern recognition learning should be formulated
    Як формулювати задачі навчання у розпізнаванні образів (in Russian)
    // Control Systems and Computers, N1 (219), 2009, pp. 4-19.
    ‎

  58. Bogdan Savchynskyy, Vojtěch Franc
    Discriminative Learning of Max-Sum Classifiers
    // Journal of Machine Learning Research, 9 (Jan): 67—104, 2008, Microtome Publishing
    ‎

  59. Savchynskyy B. D., Olefirenko S. A.
    Partially supervised learning for text recognition problem (in English)
    Навчання з неповною iнформацiєю вiд вчителя при розпiзнаваннi текстових зображень (in Ukrainian)
    Обучение с неполной информацией от учителя при распознавании текстовых изображений (in Russian)
    // Control Systems and  Computers, 2007(1), Kiev, pp.19-29.
    ‎

  60. Schlesinger M. I., Giginyak V. V.
    Solution to Structural Recognition (MAX,+)-problems by their Equivalent Transformations. Part 1
    Рішення (MAX,+)-задач структурного розпізнавання за допомогою їх еквівалентних перетворень. Частина 1     (in Russian)
    // Control Systems and Computers, 2007(1), Kiev, pp.3-15.
    ‎
  61. Schlesinger M. I., Giginyak V. V.
    Solution to Structural Recognition (MAX,+)-problems by their Equivalent Transformations. Part  2
    Рішення (MAX,+)-задач структурного розпізнавання за допомогою їх еквівалентних перетворень. Частина 2     (in Russian)
    // Control Systems and Computers, 2007(2), Kiev, pp.3-18.
    ‎
  62. Bogdan Savchynskyy, Olexander Kamotskyy
    Character templates learning for textual images recognition as an example of learning in structural recognition
    // Proc. of the 2-nd Intern. Conf. on Document Image Analysis for Libraries DIAL 2006, Lyon, pp.88-95, IEEE Press.
    ‎
  63. К. В. Кийко, В. М. Кийко, А. В. Недашковский, Д. И. Рябокoнь
    Распознавание изображений лиц на основе сравнения с 2D и 3D эталонами
    // УСиМ, № 3, 2006.
    ‎
  64. Shekhovtsov A.
    Supermodular decomposition of structural labeling problem
    // Control Systems and Computers, #1, 2006, Kiev, pp. 39—48.
    ‎
  65. Savchynskyy B. D., Schehovcov O. V., Bukhantsov D. M.
    Active recognition. Problem formulation and an example of its solution (in Ukrainian)
    // Automatics-2005, Proceedings of 12-th international conference on automatic control.
    ‎
  66. Savchynskyy B. D., Kamotskyy O. V.
    Tuning of a text recognition algorithm
    // Control Systems and Computers, 2005(2), Kiev, pp.17-24.
    ‎
  67. Savchynskyy B. D., Pavlyuk O. V.
    Effective parsing and recognition of structured images (in Ukrainian)
    // Control Systems and Computers, 2005(5), Kiev, pp.13-24.
    ‎
  68. D. Ryabokon
    Reconstruction of spatial configuration of objects and scenes by their stereoimages
    Восстановление пространственной конфигурации объектов и сцен по их стереоизображениям     (in Russian)
    // Control Systems and Computers, #1, 2005, pp.22-31.
    ‎
  69. Kovtun I. V.
    Partial optimal labeling search for a NP-hard subclass of (max,+) problems (in English)
    // 25th DAGM Symposium, Magdeburg, Germany, September 10-12, 2003 : proceedings. pp. 407-409.
    Поиск части оптимальной разметки некоторого NP-полного подкласса (max,+) задач (in Russian)
     // Control Systems and Computers, 2003(6), Kiev
    ‎
  70. Kovtun I. V.
    Technology of image texture segmentation on the basis of Markov random fields and solution of (max,+) problems (in English)
    Технология текстурной сегментации изображений на основании марковских случайных полей и решения (max,+) задач (in Russian)
    // Control Systems and Computers, Kiev, 2004(2).
    ‎
  71. Savchynskyy B. D., Kamotskyy O. V.
    Parameters tuning in structural recognition problems (in Ukrainian)
    // Automatics-2004, Proceedings of 11-th international conference on automatic control, p.94.
    ‎
  72. Savchynskyy B. D.
    Parsing and recognition of printed music scores    (in Ukrainian)
    // Automatics-2004, Proceedings of 11-th international conference on automatic control, p.93.
    ‎
  73. М. Шлeзингер, В. Главач
    Десять лекций по статистическому и структурному распознаванию
    // Киев: Наук. думка, 2004. — 545 с.
    ‎
  74. Ryabokon D.
    Stereoreconstruction and visualization of three dimensional scenes consisting of several distance layers
    Стереореконструкція та візуалізація тривимірних сцен, що складаються з декількох шарів дальності (in Ukrainian)
    // The seventh all-ukrainian international conference UkrOBRAZ-2004, Kyiv, pp.149-162.
    ‎
  75. Ryabokon D.
    Using the rotating cameras for constructing panoramic images and multi-frame stereoreconstruction
    Использование вращающихся камер для построения панорамных снимков и многокадровой стереореконструкции (in Russian)
    // Control Systems and Computers, #1, 2004, pp.25-30.
    ‎
  76. Ryabokon D.
    The spatial reconstruction of surfaces by stereopair using the min-cut algorithm
    Пространственная реконструкция поверхностей по стереопаре изображений с помощью алгоритма поиска минимального сечения на графе (in Russian)
    // Control Systems and Computers, #3, 2004, pp. 47-51.
    ‎
  77. Kovtun I. V.
    Texture segmentation of images on the basis of Markov random fields (in English)
    Текстурная сегментация изображений на основании марковских случайных полей (in Russian)
    // Control Systems and Computers, 2003(4), Kiev
    ‎
  78. Savchynskyy B. D.
    Non-traditional Tasks of an Optical Text Recognition in the Framework of Bayesian Theory of Statistical Decisions     (in Ukrainian)
    // Control Systems and Computers, 2003(4), Kiev, pp.8-21.
    ‎
  79. Schlesinger M. I., Savchynskyy B. D., Anokhina M. O.
    Grammar approach to printed notes recognition (in English)
    Синтаксичний аналіз та розпізнавання типографських нотних текстів     (in Ukrainian)
    // Control Systems and Computers, 2003(4), Kiev, pp.30-38.
    ‎
  80. Ryabokon D.
    Postprocessing of the stereo reconstruction results as hidden Markov field parameters restoration (in English)
    Постобработка результатов стереореконструкции поверхностей как восстановление скрытых параметров марковского поля (in Russian)
    // Control Systems and Computers, #4, 2003, pp.56-62.
    ‎
  81. Schlesinger M. I., Savchynskyy B. D., Anokhina M. O.
    Computer technology for printed notes recognition (in Ukrainian)
    // Proc. of Inter. Conf. «Electronic Imagin and Visual Arts» EVA 2002, Kiev, 2002, pp.82-86.
    ‎
  82. V. Kiiko, V. Matsello
    Fast transformation of images in compressed form applied to drawings processing
    // Proc. EAST-WEST-VISION 2002. — Int. workshop & project festival Computer Vision, Computer Graphics, New Media, Graz, Austria, pp. 227-228.
    ‎
  83. V. Kiiko, V. Matsello, H. Masuch, G. Stanke
    Content Based Retrieval of Mason Marks Images
    //Proc. of Inter. Conf. «Electronic Imagin and Visual Arts» EVA 2002, Kiev, 2002, pp.69-76.
    ‎
  84. V. Matsello, W. Schade, G. Stanke, V. Kiiko
    From Documents to Presentation: The Memorial Book of Ravensbruck
    // Proc. of Inter. Conf. «Electronic Imagin and Visual Arts» EVA 2002, Kiev, 2002, pp.102-109.
    ‎
  85. M. Schlesinger, V. Hlavac
    Ten Lectures on Statistical and Structural Pattern Recognition
    // Computational Imaging and Vision Kluwer Academic Publishers — Dordrecht / Boston / London., 2002, 520 p.
    ‎
  86. Ryabokon D.
    Creating 3d models of objects by their strereoimages for virtual museums     (in English)
    Створення тривимірних моделей об’єктів за їх стереопарами зображень для віртуальних музеїв (in Ukrainian)
    // Proc. of Inter. Conf. «Electronic Imaging and Visual Arts» EVA 2002, Kiev, 2002,  pp.61-68.
    ‎
  87. Savchynskyy B.
    Comparative analysis of stereovision algorithms in the framework of Bayes statistical decision theory (in Ukrainian)
    // Proceedings of the fifth all-ukrainian international conference UkrOBRAZ2000, Kiev, nov. 27-dec.1, 2000.
    ‎
  88. M. Schlesinger, B. Flach
    Some solvable subclasses of structural recognition problems
    // Czech Pattern Recognition Workshop 2000, Tomas Svoboda (ed.), Czech Pattern Recognition Society, Praha, February 2000, pp. 55-61.
    ‎
  89. M. Schlesinger, B. Flach
    A Class of Solvable Consistent Labeling Problems
    // Joint IAPR International Workshops on Syntactical and Structural Pattern Recognition (SSPR’2000) and Statistical Pattern Recognition (SPR’2000), Alicante, Spain, 30 August — 1 September, 2000.
    ‎
  90. Ryabokon D.
    Image calibration for the serial surface recognition methods
    Калібровка зображень для порядкових методів розпізнавання рельєфу (in Ukrainian)
    // The fifth all-ukrainian international conference UkrOBRAZ-2000, Kyyv, pp.179-182.
    ‎
  91. Feist Ch., Kiiko V., Knofel R., Stanke G.
    Attributed relational graphs based description and retrieval of shoeprints in the image database system SHARS
    // The fifth all-ukrainian international conference UkrOBRAZ-2000, Kyyv, pp.165-168.
    ‎
  92. M. Schlesinger
    Maximum likelihood estimation of the certain model of conditional independence
    // Journal of Automation and Infomation Sciences, Vol. 31, N 3, 1999, pp. 60-74.
    ‎
  93. V. Kijko, V. Matsello, H. Masuch, G. Stanke
    A Fast Algorithm for Retrieval of Images in a Library of Masonmarks
    // EVA’98 Berlin. Konferenzband. Elektronische Bildverarbeitung & Kunst, Kultur, Historie. 11.-13. November 1998. GFaI, VASARI Enterprises. V8.
    ‎
  94. М. Шлeзингер
    Идентификация статистических параметров в одной модели условной независимости
    // Проблемы управления и информатики, Киев, 1998 г, № 3.- C.71-88.
    ‎
  95. M. Schlesinger, V. Kiiko
    Fast dilation and skeletonization of compressed binary pictures
    // Computational Imaging and Vision/Mathematical Morphology and its Applications to Image and Signal Processing, Kluwer Academic Publishers /Dordrecht/Boston /London 1998. pp. 347-354.
    ‎
  96. Starostenko V. I., Matsello V. V., Aksak I. N. and others
    Automation of inputting to a computer of geophysical map images and their digital models construction
    Автоматизация ввода в компьютер изображений геофизических карт и построение их цифровых моделей (in Russian)
    // Geophysical Journal, vol. 19, № 1, 1997, pp.3-13.
    ‎
  97. V. Matsello, I. Aksak, Ch. Faist, V. Kijko, R. Knoffel, V. Jganovsky, M. Schlesinger, D. Schlesinger, G. Stanke
    Detection of the Objects With Given Shape on the Grey-Valued Pictures
    // Lecture Notes in Comp. Science 1296. Gerald Sommer, Kostas Danii-lidis, Josef Pauli (Eds.). Computer Analysis of Images and Patterns. 7 th Intern. Conf., CAIP’97, Kiel, Germany, September 1997. Proceedings. pp.551-558.
    ‎
  98. V. Matsello, I. Aksak, Ch. Faist, V. Kijko, R. Knoffel, V. Jganovsky, M. Schlesinger, D. Schlesinger, G. Stanke
    Extraction of Filled-in Data from Colour Forms
    // Lecture Notes in Comp. Science 1296. Gerald Sommer, Kostas Danii-lidis, Josef Pauli (Eds.). Computer Analysis of Images and Patterns. 7 th Intern. Conf., CAIP’97, Kiel, Germany, September 1997. Proceedings. pp.98-105.
    ‎
  99. M. Schlesinger
    Algebraic method for solution of some best matching problems
    // Advances in Computing Science/ SpringerWien NewYork, 1997, pp. 201-210.
    ‎
  100. V. Kyyko, M. Schlesinger
    Noise Removing in the Half-Tone Picture
    // Праці. Третя Всеукраїнська міжн. конф. / Оброблення сигналів і зображень та розпізнавання образів/ 26-30 лист. 1996: Україна, Київ, С.211-212.
    ‎
  101. Matsello V. V., Schlesinger M. I.
    Peculiarities of Structural Analysis of Image Contours Under Various Orders of Scanning
    //Lecture Notes in Comp. Science 1121. P.Perner, P.Wang, A.Rosenfeld (Eds.).Advances in Structural and Syntactic Pattern Recognition. 6th Int. Workshop,SSPR’96, Leipzig, Germany August 1996. Proceedings. Pp.260-268.
    ‎
  102. Aksak I., Kyyko V., Matsello V., Schlesinger M.
    One Generalization of Context-Free Grammars and Its Application to Structural Analysis of Drawings
    // Proceedings of the third all-ukrainian international conference UkrOBRAZ’96, Kyyv, pp.137-140.
    ‎
  103. В. Kийкo
    Распознавание объектов на чертежно-графических изображениях
    //     Автоматика, 1995, № 6.
    ‎
  104. Vlаdimir M. Kyyko
    Recognition of Objects in Images of Paper Based Line Drawings
    // Third Intern. Conf. on Document Analysis and Recognition, 1995, Monreal, pp.970-973.
    ‎
  105. Matsello V. V., M. Plessow, F. Thiede, S. Aleksandrova, Kyyko V., M. Schlesinger
    Von der Skizze zum Layout – automatisierte Analyse und Synthese schematischer Darstellungen
    // Berichte des 2.Workshop “Computergrafik und automatisierte Layoutsynthese”, Berlin, 27-29 April 1992 auf der Wartburg, S.8-31.
    ‎
  106. Шлезингер М. И.
    Быстрая реализация одного класса линейных сверток    (in Russian)
    // Сб. научных трудов «Теоретические и прикладные вопросы распознавания изображений» Ин-та кибернетики им. В.М. Глушкова АН УССР.- Киев: ИК АН Украины, 1991.- C.61-69.
    ‎
  107. В. Кийко
    Алгоритмы кусочно-линейной аппроксимации дискретизованных кривых
    // В кн.: Методы и средства информатики речи: Киев: ИК АН Украины, 1991, c. 35-43.
    ‎
  108. V. Kiiko, M. Schlesinger
    Width-independent Fast Skeletonization Algorithm for Binary Pictures
    // International Journal of Imaging Systems and Technology.USA. Vol. 3, N 3, 1991, pp.222-226.
    ‎
  109. Matsello V. V.
    Recognition of drawing pictures using two-dimensional graph grammars
    // International Journal of Imaging Systems and Technology. USA. Vol. 3, N 3, 1991.
    ‎
  110. М. И. Шлезингер
    Математические средства обработки изображений     (in Russian)
    // Монография. Киев: Наук. думка, 1989.- 197
    ‎
  111. S. K. Alekseev and M. I. Shlesinger
    High-speed algorithm for preliminary image processing
    // Kibernetika, No. 1, pp. 97-101,115, January-February, 1986.
    ‎
  112. Matsello V. V., Provalov Y. L., Sharypanov V. M., Schlesinger M. I.
    System for input and processing of graphical information
    Система ввода и обработки графической информации
    // Control Systems and Computers №6, 1986, Kiev, pp.56-60.
    ‎
  113. Matsello V. V.
    Algorithm of noise removing in graphical image processing
    Алгоритм удаления помех при обработке графических изображений (in Russian)
    // Automatics, №6, 1986, pp.86-89.
    ‎
  114. Matsello V. V., Schlesinger M. I.
    Syntactical analysis of images in the process of their line-to-line scanning
    Синтаксический анализ изображений в процессе построчного сканирования (in Russian)
    // Proceedings of the Academy of Sciences of the USSR, Series «Technical Cybernetics», №3, 1982, pp.173-179.
    ‎
  115. Matsello V. V.
    Structural segmentation of line drawing pictures
    // Symp. uber geometrische Probleme der Bildverarbei — tung. DDR, Georgenthal, 1982, pp.84-97.
    ‎
  116. A. Esin and M. I. Shlesinger
    Synthesis of a probabilistic finite-state grammar describing a given set of sequences     (in English)
    // Kibernetika, No. 4, pp. 116-120, July-August, 1977.
    ‎
  117. M. Shlesinger
    Syntactic analysis of two-dimensional visual signals in the presence of noise     (in English)
    Синтаксический анализ двумерных зрительных сигналов в условиях помех (in Russian)
    // Kibernetika, No. 4, pp. 113-130, July-August, 1976.
    ‎
  118. В. А. Ковалевский
    Методы оптимальных решений в распознавании изображений
    // Издательство «Наука», Главная редакция физико-математический литературы, Москва, 1976
    ‎
  119. V. K. Koval and M. I. Schlesinger
    Two-dimensional programming in image analysis problems
    Двумерное программирование а задачах анализа изображений (in Russian)
    // USSR Academy of Science, Automatics and Telemechanics, 8:149—168, 1976.
    ‎
  120. M. I. Shlesinger
    The interaction of learning and self-organization in pattern recognition     (in English)
    Взаимосвязь обучения и самообучения в распознавании образов (in Russian)
    // Kibernetika, Vol. 4, No. 2, pp. 81-88, 1968.
Прокрутить вверх