1.      Шлезінгер М.І.

Розв’язок оптимізаційних задач структурного розпізнавання на основі їхньої репараметризації. //

Control Systems and Computers. 2022. № 1. C. 15-23.

2.      E. Vodolazskiy

Discrete Fréchet distance for closed curves.

Computational Geometry: Theory and Applications. Прийнято до друку

3.      М.І. Шлезінгер, Є.В. Водолазський

Мінімаксні стратегії машинного навчання і розпізнавання образів на основі коротких навчальних вибірок.

Кібернетика та системний аналіз. 2022. Том 58, № 6. С. 15–29.

4.      Шлезінгер М.І.,Кригін В.М.

Minimax theorem revisited.

«The American Mathematical Monthly». Журнал Американської математичної асоціації. Опубліковано 16 грудня 2022. https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/00029890.2022.2144085

5.      V. Krygin, R. Khomenko

Self­driven algorithm for solving supermodular (max,+) labeling problems based on subgradient descent.

Cybernetics and Systems Analysis. 2022. Vol. 58, № 4. P. 510–517.

6.      Шило М.К., Кригін В.М.

Перетворення відеозапису з дошки на слайд-шоу.

Control Systems and Computers. 2022. № 2. С. 3-10.

7.      С. О. Хмелевський, В. М. Кригiн

Побудова алгоритму Expected Semi-Global Matching для знаходження розв’язку задачі стереозору.

Теоретичні i прикладні проблеми фізики, математики та інформатики: Матеріали XX Всеукраїнської науково-практичної конференції студентів, аспiрантiв та молодих вчених (15 червня 2022 р., м. Київ, Україна). 2022. С. 369-371.

8.      Д. С. Симонович, В. М. Кригi

Тривимiрнi контекстно-вiльнi граматики для розпізнавання воксельних сцен.

Теоретичні i прикладні проблеми фізики, математики та інформатики: Матеріали XX Всеукраїнської науково-практичної конференції студентів, аспiрантiв та молодих вчених (15 червня 2022 р., м. Київ, Україна). 2022. С. 356-360.

9.      П. П. Пелiх, В. М. Кригiн

Розпізнавання та корекція зображень десяткового складання у стовпчик за допомогою CNN та алгоритму Кока-Янґера-Касамi.

Теоретичні i прикладні проблеми фізики, математики та інформатики: Матеріали XX Всеукраїнської науково-практичної конференції студентів, аспiрантiв та молодих вчених (15 червня 2022 р., м. Київ, Україна). 2022. С. 351-355.

10. Dmitry Ryabokon

What’s next in Ukrainian IT market.

https://medium.com/@d.ryabokon/whats-next-in-ukrainian-it-market-f11f238100ad

11. Vodolazskiy E. V.

Frechet similarity between two ambiguously defined polygonal lines.

Control Systems and Computers. 2021. № 1. P. 27–35.

12. Стаднічук, В. С.; Колобродов, В. Г.; Мосолаб, О. О.; Кондратенко, Д. Ю.; Рябоконь, Д. І.

Теоретичні основи проектування об’єктива камери високої роздільної здатност для систем керування автомобілем. систем керування автомобілем.

Наукові вісті КПІ, 2021, №1, с.70-75.

13. Vodolazskiy E. V.

A modification of the Frechet distance for nonisomorphic trees.

Control Systems and Computers. 2021. № 23. P. 20–27.

14. E Vodolazskiy

Second order conservative languages with a Maltsev polymorphism also have a majority polymorphism.

An Article.- 2017 (arXiv preprint arXiv:1702.07267).

15. О. О. Дякун, В. М. Кригiн

Перетворення мелодії на табулятуру за допомогою прихованих моделей Маркова.

Теоретичніi i прикладні проблеми фiзики, математики та iінформатики: матеріали XIX Всеукраїнської науково-практичної конференції студентiв, аспірантів та молодих вчених (13 − 14 травня 2021 р. Міністерство освіти i науки України, КПI ім. Ігоря Сікорського, Фiзико-технiчний інститут,м. Київ, Україна). с.216-218.

16. О.Г. Монастирський, В.М. Кригiн

Склеювання ґауссiвських текстур методом семплера Ґiббса.

Теоретичніi i прикладні проблеми фiзики, математики та iінформатики: матеріали XIX Всеукраїнської науково-практичної конференції студентiв, аспірантів та молодих вчених (13 − 14 травня 2021 р. Міністерство освіти i науки України, КПI ім. Ігоря Сікорського, Фiзико-технiчний інститут,м. Київ, Україна). с.242-244.

17. А. Д. Павлюк, В. М. Кригiн, В. М. Ткач

Відстеження періодичного руху об’єктів зi статичної камери на прикладі відео ігор.

Теоретичніi i прикладні проблеми фiзики, математики та iінформатики: матеріали XIX Всеукраїнської науково-практичної конференції студентiв, аспірантів та молодих вчених (13 − 14 травня 2021 р. Міністерство освіти i науки України, КПI ім. Ігоря Сікорського, Фiзико-технiчний інститут,м. Київ, Україна). с.255-257.

18. Maksym Shylo, Anton Smirnov, Valerii Krygin

Creating slides from video lecture.

Proceedings of the Masters Symposium on Advances in Data Mining, Machine Learning, and Computer Vision. Lviv, Ukraine. February 12-13, 2021. C. 70-80.

19. Dmitry Ryabokon, Viacheslav Stadnichuk

AI applications for automotive.

2020.- http://ir.lib.vntu.edu.ua/bitstream/handle/123456789/30631/Ryabokon_2020_v01.pdf?sequence=1&is Allowed=y

20. Водолазский Е. В., Лавягина О. А.

Предварительная сегментация изображения для ускорения алгоритмов стереозрения.

В кн.: ТЕОРЕТИЧНI I ПРИКЛАДНI ПРОБЛЕМИ ФIЗИКИ, МАТЕМАТИКИ ТА IНФОРМАТИКИ: тез. докл. XVIII ВСЕУКРАЇНСЬКА НАУКОВО-ПРАКТИЧНА КОНФЕРЕНЦIЯ СТУДЕНТIВ, АСПIРАНТIВ ТА МОЛОДИХ ВЧЕНИХ , м. Київ, Україна , 12 − 13 травня 2020 р.- Київ : ФIЗTEX КПI iм. Iгоря Сiкорського, 2020 .- С. 163—166.

21. V. Kiiko

Matching based multistyle license plate recognition.

Cybernetics and computer engineering. 2020. № 1 (199), pp. 1-14.

22. Кийко В.М., Мацелло В.В.

Простеження об’єктів підчас відеоспостереження.

Системи керування та комп`ютери. 2020. № 2. C. 12—21.

23. V. Nechaieva, V. Krygin

Plausible Rectification from the Fundamental Matrix.

В кн.: ТЕОРЕТИЧНI I ПРИКЛАДНI ПРОБЛЕМИ ФIЗИКИ, МАТЕМАТИКИ ТА IНФОРМАТИКИ: тез. докл. XVIII ВСЕУКРАЇНСЬКА НАУКОВО-ПРАКТИЧНА КОНФЕРЕНЦIЯ СТУДЕНТIВ, АСПIРАНТIВ ТА МОЛОДИХ ВЧЕНИХ , м. Київ, Україна , 12 − 13 травня 2020 р.- Київ : ФIЗTEX КПI iм. Iгоря Сiкорського, 2020 .- С. 199-202.

24. O. Monastyrskyi, V. Krygin

A compact form of a cubic equation from the 7-point algorithm.

В кн.: ТЕОРЕТИЧНI I ПРИКЛАДНI ПРОБЛЕМИ ФIЗИКИ, МАТЕМАТИКИ ТА IНФОРМАТИКИ: тез. допов. XVIII ВСЕУКРАЇНСЬКА НАУКОВО-ПРАКТИЧНА КОНФЕРЕНЦIЯ СТУДЕНТIВ, АСПIРАНТIВ ТА МОЛОДИХ ВЧЕНИХ , м. Київ, Україна , 12 − 13 травня 2020 р.- Київ : ФIЗTEX КПI iм. Iгоря Сiкорського, 2020 .- С. 190-192.

25. Гриценко В.И., Шлезингер М.И.

Взаимосвязь проблем распознавания образов, машинного мышления и обучения.
In Russian: Взаимосвязь проблем распознавания образов, машинного мышления и обучения.

Международный научно-технический журнал «Проблемы управления и информатики» .- 2020.- № 3 .- с. 108-136 .

26. Водолазский Е.В., Монастирський О.Г.

Розв’язання задачі розмітки на дистрибутивній ґратцi для певного класу функцій.

XVII Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Теоретичні i прикладні проблеми фізики, математики та інформатики». (Міністерство освіти i науки України, КПI ім. Ігоря Сікорського, Фiзико-технiчний інститут, м. Київ, Україна). 2019. – С. 146–147.

27. V. Kiiko

Maximum matching in weighted dipartite graphs.

Кибернетика и вычислительная техника. 2018. No 1 (191), стр. 32-44.

28. Ye.V. Vodolazskiy, S.A. Latiuk (Водолазский Е.В., Латюк С.А.)

BLOCKING MODIFICATION OF GIBBS SAMPLING FOR RECOGNITION OF HIDDEN MARKOV FIELDS. Блочная модификация сэмплирования по Гиббсу для распознавания скрытых марковских полей.

In Russian: Блочная модификация сэмплирования по Гиббсу для распознавания скрытых марковских полей.

// Control Systems and Computers, N2, 2018, Issue 2 (274), pp. 31-418, Article 4 or // Управляющие системы и машины. 2018. № 2. C. 31-41.

29. М.И.Шлезингер, Б.Флах, Е.В.Водолазский

Поиск заданного количества решений системы размытых ограничений. (in Russian)

//Кибернетика и системный анализ, К.: Наук.думка.-2018.- Т. 54, № 1.- С. 67-83.

30. В.М.Кийко

Локализация и распознавание автомобильных номеров на изображениях.

Управляющие системы и машины, 2017. No 6, С. 26-34.

31. Schlesinger M., Vodolazskiy E.

Minimax deviation strategies for machine learning and recognition with short learning samples. (in English)

// An Article.- 2017 (arXiv preprint arXiv:1707.04849)

32. Шлезингер М.И.

Распознавание образов как реализация определенного подкласса процессов мышления. (in Russian)

// Управляющие системы и машины.- К.: Наук.думка.- 2017.- №2.- С.20-37.

33. Vodolazskiy Evgeniy

Second order conservative languages with a Maltsev polymorphism also have a majority polymorphism. (Консервативные языки второго порядка с мальцевским полиморфизмом обладают и мажоритарным полиморфизмом.)

In Russian: Консервативные языки второго порядка с мальцевским полиморфизмом обладают и мажоритарным полиморфизмом.

// An Article.-2017 ( arXiv:1702.07267 [cs.DM] ).

34. M.I.Schlesinger, E.V.Vodolazskiy, V.M.Yakovenko

Frechet Similarity of Closed Plygonal Curves. (in English)

// International Journal of Computational Geometry&Applications, Vol.26, Nu.1, 2016, pp. 53-66.

35. M Schlesinger, E Vodolazskiy

How to Formulate and Solve Statistical Recognition and Learning Problems.(en)

// An Article.- 2015 (arXiv preprint arXiv:1509.08830)

36. Schlesinger M., Vodolazskiy E.

Minimax Deviation Strategies for Machine Learning and Recognition with Short Learning Samples. (in English)

Abst Proceedings of Yandex School of Data Analysis Conference «Machine Learning: Prospects and Applications» , 5–8 October 2015, Berlin, Germany.

37. Кийко В. М., Мацелло В. В.

Сравнение изображений отпечатков пальцев на основе поиска соответствия особых точек. (in Russian)

//Управляющие системы и машины.- К.: Наук.дум- ка.- 2015.- № 3 .- С. 36 – 41.

38. Водолазский Е. В., Крюков В. И.

Распознавание бесконфликтности двух кусочно-линейных траекторий.

In Russian: Распознавание бесконфликтности двух кусочно-линейных траекторий.

//Управляющие системы и машины.- К.: Наук.дум- ка.- 2015.- № 3 .- С. 42 – 46.

39. Е. В. Водолазский, В. И. Крюков

УКЛОНЕНИЕ ОТ СТОЛКНОВЕНИЯ ДВУХ ТОЧЕК, ДВИЖУЩИХСЯ ПО КУСОЧНО-ЛИНЕЙНЫМ ТРАЕКТОРИЯМ.

In Russian: УКЛОНЕНИЕ ОТ СТОЛКНОВЕНИЯ ДВУХ ТОЧЕК, ДВИЖУЩИХСЯ ПО КУСОЧНО-ЛИНЕЙНЫМ ТРАЕКТОРИЯМ.

XIII Науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених на базе НТУУ «КПИ», май 2015, Киев.

40. Michail Schlesinger, Boris Flach, Evgeniy Vodolazskiy

M-best solutions for a class of fuzzy constraint satisfaction problems (in English)

// An Article.- 2014 (arXiv:1407.6166 [cs.AI])

41. Vodolazskiy Evgeniy

Generalized Labeling Problems with a Majority Polymorphism for a Certain Class of Semirings

Signal/Image Processing and Pattern Recognition, Proceedings, The Twelfth All-Ukrainian International Conference UkrObraz’2014, p59-62.

42. Шлезингер М.И., Флах Б., Водолазский Е.В.

Минимаксные задачи дискретной оптимизации, инвариантные относительно мажоритарных операторов.

In Russian: Minimax problems of discrete optimization invariant under majority operators.

//Журнал Вычислительной Математики и Математической Физики.- 2014.- № 8 .- Vol.54.- с. 134 — 144.

43. Шлезингер М.И., Водолазский Е.В., Яковенко В.М.

Распознавание сходства многоугольников в усиленной хаусдорфовой метрике. (in Russian)

Кибернетика и Системный Анализ.- 2014.- № 3 .- с. 174 — 187.

44. Mikhail Schlesinger, E. Vodolazskiy

Nearly Optimal Statistical Recognition and Learning (in English)

// Proceedings 4th International Conference on Inductive Modelling, 16-20 September, 2013 Kyiv, Ukraine // 2013.- IRTC ITS NASU.- с. 51-58.

45. Шлезингер М.И.

Ключевые моменты становления киевской школы распознавания.

//В.М.Глушков. Минуле, що лине у майбутнє. Прошлое, устремленное в будующее/ Упорядник Т.П.Мар’янович.- Київ.- Академперідіка, 2013, с.188-193.

46. Гриценко В.И., Шлезингер М.И.

Формальные модели, задачи и алгоритмы образного мышления. (in Russian)

Автоматика-2011/AUTOMATICS-2011, Матеріали 18-ї міжнородної конференції з автоматичного управління (Львів 28-30 вересня, 2011), с. 110-113 .

47. Schlesinger M., Vodolazskii Ye., Lopatka N.

Stop condition for subgradient minimization in dual relaxed (max,+) problem (in English)

// Proceedings 8th International Conference on EMMCVPR (Energy Minimization Methods in Computer Vision and Pattern Recognition), 25-27 July, 2011 Saint Petersburg, Russia // 2011.- Springer.- с. 118-131.

48. Тищенко М

Генеративная модель мимики человеческого лица

// Управляющие системы и машины.- 2011.- № 3 .- с. 43-46.

49. Тищенко М.

Трехмерная реконструкция человеческого лица на основе одного или нескольких изображений

In English: 3D Reconstruction of Human Face Based on Single or Several Images.

// Управляющие системы и машины.- 2011.- № 2 .- с. 79 — 86.

50. Шлезінгер М., Антонюк К., Водолазский Е

Оптимизационные задачи разметки и их эквивалентные преобразования

Управляющие системы и машины.- 2011, № 2.- с. 55-70.

51. Старостенко В.И., Шарипанов В.М., Савченко А.С., Легкостаева О.В., Макаренко И.Б., Куприенко П.Я.

On an automated interactive graphics processing of graphical images of geological and geophysical objects.

In Russian: Об автоматизированной интерактивной обработке графических изображений геологических и геофизических объектов.

Геофизический журнал. — 2011. — 33, N 1. — с. 54-61.

52. М.И.Шлезингер, К.В.Антонюк

Diffusion algorithms and structural recognition optimization problems
In Russian: Анализ алгоритмов диффузии для решения оптимизационных задач структурного распознавания

Кибернетика и системный анализ, К., Наук.думка, 2011.- 48, № 2.- с. 3-12.

53. M. Tyshchenko, D. Korduban

An efficient affine approximation in L₁ metric

In Russian: Эффективная аффинная аппроксимация в метрике L₁

Control Systems and Computers №4 2010, pp. 25-30.

54. M. Tyshchenko

3D Reconstruction of Human Face Based on Its Photograph Using Morphable Model

In Ukrainian: Відновлення просторової конфігурації людського обличчя за його фотознімком на основі генеративної моделі

Proceedings of the 10-th all-ukrainian international conference UkrOBRAZ’2010 Kiev, Oct. 25-29.

55. М.И.Шлезингер, A.В.Бондаренко

How the problems of pattern recognition learning should be formulated

In Russian: Как формулировать задачи обучения в распознавании образов

Appears in Control Systems and Computers.

56. Volodymyr Tkachuk

Object searching on the images of city blocks

In Ukrainian: Знаходження об’єктів на знімках міських кварталів

Proceedings of the 9-th all-ukrainian international conference UkrOBRAZ’2008 Kiev, Nov. 3-7 2008, pp. 127-130.

57. Nedashkivskyi O., Tyshchenko M.

Facial expression generation technique

In Ukrainian: Генерування зображень різних виразів людських облич

Proceedings of the 9-th all-ukrainian international conference UkrOBRAZ’2008 Kiev, Nov. 3-7 2008, pp. 139-142.

58. Savchynskyy B.D., Olefirenko S.A.

Estimation of character template sizes for OCR

In Russian: Поиск размеров эталонов при распознавании текстовых изображений // Зб. наук. пр. Міжнародного науково-навчального центру інформаційних технологій і систем НАН та МОН України. Перспективні технології навчання та освітні простори. К.: МННЦіТІС, 2009. — Вип. 2. — C. 24-45.

Collection of scientific works of International Research and Training Center of Information Technologies and Systems NAS and MES Ukraine. Perspective technologies of education and education spaces. Kyiv: IRTC ITS, 2009.-Num.2.-Pp.24-45.

59. Sdobnikov V., Savchynskyy B.

Vanishing points detection in city block images

In Ukrainian: Знаходження точок сходу на зображеннях міських кварталів

Proceedings of the 9-th all-ukrainian international conference UkrOBRAZ’2008 Kiev, Nov. 3-7 2008, pp. 123-126.

60. Сдобніков В.Ю.

Обчислення положення точок сходу на зображеннях міських кварталів
Bachelor thesis, НТУУ «КПІ», 2008.

61. Олефиренко С.А.

Поиск размеров эталонов при обучении алгоритма распознавания текста

Masters thesis, НТУУ «КПИ», 2008.

62. Bogdan Savchynskyy, Vojtěch Franc

Discriminative Learning of Max-Sum Classifiers

Journal of Machine Learning Research, 9(Jan):67—104, 2008, Microtome Publishing [Details]

63. Savchynskyy B.D., Olefirenko S.A.

Partially supervised learning for text recognition problem

Control Systems and Computers, 2007(1), Kiev, pp.19-29.

64. Schlesinger M.I., Giginyak V.V.

Solution to Structural Recognition (MAX,+)-problems by their Equivalent Transformations. Part 2

In Russian: Решение (MAX,+)-задач структурного распознавания при помощи их эквивалентных преобразований. Часть 2.

Control Systems and Computers, 2007(2), Kiev, pp.3-18.

65. Schlesinger M.I., Giginyak V.V.

Solution to Structural Recognition (MAX,+)-problems by their Equivalent Transformations. Part 1

In Russian: Решение (MAX,+)-задач структурного распознавания с помощью их эквивалентных преобразований. Часть 1

Control Systems and Computers, 2007(1), Kiev, pp.3-15.

66. M. I. Schlesinger, B. G. Flach

Bimodular consistent labeling problems and ther solutions

In Russian: Бимодулярные задачи состоятельной разметки и их решение

Unpublished.

67. Олефіренко С. А

Навчання з неповною інформацією від учителя при розпізнаванні текстових зображень

Bachelor thesis, НТУУ «КПИ», 2006.

68. Olefirenko S.A.

Partially supervised learning for text recognition problem

In Ukrainian: Навчання з неповною інформацією від учителя при розпізнаванні текстових зображень

Proceedings of the 8-th all-ukrainian international conference UkrOBRAZ’2006 Kiev, Aug. 28-31 2006, pp. 23-26.

69. Bogdan Savchynskyy, Olexander Kamotskyy

Character templates learning for textual images recognition as an example of learning in structural recognition

Proc. of the 2-nd Intern. Conf. on Document Image Analysis for Libraries DIAL 2006, Lyon, pp.88-95, IEEE Press.

70. К.В. Кийко, В.М. Кийко, А.В. Недашковский, Д.И. Рябоконь

Распознавание изображений лиц на основе сравнения с 2 D и 3 D эталонами

УСиМ, № 3, 2006.

71. Shekhovtsov A.

Supermodular decomposition of structural labeling problem (in Russian)

Control Systems and Computers, #1, 2006, Kiev, pp. 39—48.

72. Tyshchenko M.

3D Surface Reconstruction by Stereopair of Images and its Triangulation

Bachelor thesis, 2005.

73. Savchynskyy B.D. Schehovcov O.V., Bukhantsov D.M.

Active recognition. Problem formulation and an example of its solution

Automatics-2005, Proceedings of 12-th international conference on automatic control.

74. Savchynskyy B.D., Kamotskyy O.V.

Tuning of a text recognition algorithm

Control Systems and Computers, 2005(2), Kiev, pp.17-24.

75. Savchynskyy B.D. Pavlyuk O.V.

Effective parsing and recognition of structured images

Control Systems and Computers, 2005(5), Kiev, pp.13-24.

76. Ryabokon D.

Reconstruction of spatial configuration of objects and scenes by their stereoimages

In Russian: Восстановление пространственной конфигурации объектов и сцен по их стереоизображениям

Control Systems and Machines, #1, 2005, pp.22-31.

77. Kovtun I.V.

Partial optimal solution search in labeling problems

In Ukrainian: Пошук частини оптимального розв’язку в задачах розмітки

Automatics-2004, Proceedings of 11-th international conference on automatic control.

78. Kovtun I.V.

Technology of image texture segmentation on the basis of Markov random fields and solution of (max,+) problems

In Russian: Технология текстурной сегментации изображений на основании марковских случайных полей и решения (max,+) задач

Control Systems and Computers, Kiev, 2004(2).

79. Savchynskyy B.D., Kamotskyy O.V.

Parameters tuning in structural recognition problems

Automatics-2004, Proceedings of 11-th international conference on automatic control, p.94.

80. Savchynskyy B.D.

Parsing and recognition of printed music scores

Automatics-2004, Proceedings of 11-th international conference on automatic control, p.93.

81. М. Шлезингер, В.Главач

Десять лекций по статистическому и структурному распознаванию

Киев: Наук. думка, 2004. — 545 с.

82. Ryabokon D.

Stereoreconstruction and visualization of three-dimensional scenes consisting of several distance layers

In Ukrainian: Стереореконструкція та візуалізація тривимірних сцен, що складаються з декількох шарів дальності

The seventh all-ukrainian international conference UkrOBRAZ-2004, Kyyv, pp.149-162.

83. Ryabokon D.

Constructing 3d models of objects by their stereoimages

In Russian: Построение трехмерных моделей объектов по стереоизображениям

Proceedings of the eleventh international conference of automatic control (Automatics 2004), Kyyv, 2004, p.92.

84. Ryabokon D.

Using the rotating cameras for constructing panoramic images and multi-frame stereoreconstruction

In Russian: Использование вращающихся камер для построения панорамных снимков и многокадровой стереореконструкции

Control Systems and Machines, #1, 2004, pp.25-30.

85. Ryabokon D.

The spatial reconstruction of surfaces by stereopair using the min-cut algorithm
In Russian: Пространственная реконструкция поверхностей по стереопаре изображений с помощью алгоритма поиска минимального сечения на графе

Control Systems and Machines, #3, 2004, pp. 47-51.

86. Kovtun I. V.

Texture segmentation of images on the basis of Markov random fields

Tech. rep.: TUD-FI03, 05 2003 (Dresden Technical University)

87. Kovtun I.V.

Partial optimal labeling search for a NP-hard subclass of (max,+) problems

DAGM 2003, Pattern Recognition, Springer-Verlag, New-York/Berlin/Heidelberg

88. Kovtun I.V.

Partial optimal labeling search for a NP-hard subclass of (max,+) problems

In Russian: Поиск части оптимальной разметки некоторого NP-полного подкласса (max,+) задач

Control Systems and Computers, 2003(6), Kiev

89. Kovtun I. V.

Texture segmentation of images on the basis of Markov random fields

In Russian: Текстурная сегментация изображений на основании марковских случайных полей

Control Systems and Computers, 2003(4), Kiev

90. Savchynskyy B.D

Non-traditional Tasks of an Optical Text Recognition in the Framework of Bayesian Theory of Statistical Decisions

Control Systems and Computers, 2003(4), Kiev, pp.8-21.

91. Schlesinger M.I., Savchynskyy B.D., Anokhina M.O.

Parsing and recognition of printed notes

Control Systems and Computers, 2003(4), Kiev, pp.30-38.

92. Ryabokon D.

Postprocessing of the stereo reconstruction results as hidden Markov field parameters restoration

In Russian: Постобработка результатов стереореконструкции поверхностей как восстановление скрытых параметров марковского поля

Control Systems and Machines, #4, 2003, pp.56-62.

93. Schlesinger M.I., Savchynskyy B.D., Anokhina M.O

Computer technology for printed notes recognition

Proc. of Inter. Conf. «Electronic Images and Visual Arts» EVA 2002, Kiev, 2002, pp.82-86.

94. V.Kiiko, V.Matsello

Fast transformation of images in compressed form applied to drawings processing

Proc. EAST-WEST-VISION 2002 Int. workshop & project festival Computer Vision, Computer Graphics, New Media, Graz, Austria, pp. 227-228.

95. Matsello V. V., V.Kijko, H.Masuch, G.Stanke

Recognition of Mason Marks Images

Proc. of Inter. Conf. «Electronic Images and Visual Arts» EVA 2002, Kiev, 2002, pp.69-76.

96. Matsello V. V., W.Schade, G.Stanke, V.Kijko

From Documents to Presentation: The Memorial Book of Ravensbruck

Proc. of Inter. Conf. «Electronic Images and Visual Arts» EVA 2002, Kiev, 2002, pp.102-109.

97. M. Schlesinger, V. Hlavac

Ten Lectures on Statistical and Structural Pattern Recognition

Computational Imaging and Vision Kluwer Academic Publishers — Dordrecht / Boston / London., 2002, 520 p.

98. Ryabokon D.

Creating 3d models of objects by their strereoimages for virtual museums

In Ukrainian: Створення тривимірних моделей об’єктів за їх стереопарами зображень для віртуальних музеїв

EVA 2002 Kyyv, pp.61-68.

99. Kiiko V., Matsello V., Masuch H., Stanke G.

Content Based Retrieval of Mason Marks Images

EVA 2002 Kyyv, pp.69-76.

100.      Savchynskyy B.

Comparative analysis of stereovision algorithms in the framework of Bayes statistical decision theory

Proceedings of the fifth all-ukrainian international conference UkrOBRAZ2000, Kiev, nov. 27-dec.1, 2000.

101.      M. Schlesinger, B.Flach

Some solvable subclasses of structural recognition problems

Czech Pattern Recognition Workshop 2000, Tomas Svoboda (ed.), Czech Pattern Recognition Society, Praha, February 2000, pp. 55-61.

102.      M. Schlesinger, B.Flach

A Class of Solvable Consistent Labeling Problems

Joint IAPR International Workshops on Syntactical and Structural Pattern Recognition (SSPR’2000) and Statistical Pattern Recognition (SPR’2000), Alicante, Spain, 30 August — 1 September, 2000.

103.      Ryabokon D.

Image calibration for the serial surface recognition methods

In Ukrainian: Калібровка зображень для порядкових методів розпізнавання рельєфу

The fifth all-ukrainian international conference UkrOBRAZ-2000, Kyyv, pp.179-182.

104.      Feist Ch., Kiiko V., Knofel R., Stanke G.

Attributed relational graphs based description and retrieval of shoeprints in the image database system SHARS

The fifth all-ukrainian international conference UkrOBRAZ-2000, Kyyv, pp.165-168.

105.      M.I. Schlesinger

Maximum likelihood estimation of the certain model of conditional independence

Journal of Automation and Infomation Sciences, Vol. 31, N 3, 1999, pp. 60-74.

106.      V.Kijko, V.Matsello, H.Masuch, G.Stanke

A Fast Algorithm for Retrieval of Images in a Library of Masonmarks

EVA’98 Berlin. Konferenzband. Elektronische Bildverarbeitung & Kunst, Kultur, Historie. 11.-13. November 1998. GFaI, VASARI Enterprises. V8.

107.      М. Шлезингер

Идентификация статистических параметров в одной модели условной независимости

Проблемы управления и информатики, Киев, 1998 г, № 3.- C.71-88.

108.      M. Schlesinger, V.Kiiko

Fast dilation and skeletonization of compressed binary pictures

Computational Imaging and Vision/Mathematical Morphology and its Applications to Image and Signal Processing, Kluwer Academic Publishers /Dordrecht/Boston /London 1998. pp. 347-354.

109.      Starostenko V. I., Matsello V.V., Aksak I., N. and others

Automation of inputting to a computer of geophysical map images and their digital models construction

In Russian: Автоматизация ввода в компьютер изображений геофизических карт и построение их цифровых моделей

Geophysical Journal, vol. 19, № 1, 1997, pp.3-13.

110.      Matsello V. V., I.Aksak, Ch.Faist, V.Kijko, R.Knoffel, V.Jganovsky, M.Schlesinger, D.Schlesinger, G.Stanke

Detection of the Objects With Given Shape on the Grey-Valued Pictures

Lecture Notes in Comp. Science 1296. Gerald Sommer, Kostas Danii-lidis, Josef Pauli (Eds.). Computer Analysis of Images and Patterns. 7 th Intern. Conf., CAIP’97, Kiel, Germany, September 1997. Proceedings. Pp.551-558.

111.      Matsello V. V., I.Aksak, Ch.Faist, V.Kijko, R.Knoffel, V.Jganovsky, M.Schlesinger, D.Schlesinger, G.Stanke

Extraction of Filled-in Data from Colour Forms

Lecture Notes in Comp. Science 1296. Gerald Sommer, Kostas Danii-lidis, Josef Pauli (Eds.). Computer Analysis of Images and Patterns. 7 th Intern. Conf., CAIP’97, Kiel, Germany, September 1997. Proceedings. Pp.98-105.

112.      M. Schlesinger

Algebraic method for solution of some best matching problems

Advances in Computing Science/ SpringerWien NewYork, 1997, pp. 201-210.

113.      V. Kiiko, M. Schlesinger

Noise Removing in the Half-Tone Picture

Праці. Третя Всеукраїнська міжн. конф. / Оброблення сигналів і зображень та розпізнавання образів/ 26-30 лист. 1996: Україна, Київ, С. 211-212.

114.      Matsello V. V., Schlesinger M. I.

Peculiarities of Structural Analysis of Image Contours Under Various Orders of Scanning

Lecture Notes in Comp. Science 1121. P.Perner, P.Wang, A.Rosenfeld (Eds.).Advances in Structural and Syntactic Pattern Recognition. 6th Int. Workshop,SSPR’96, Leipzig, Germany August 1996. Proceedings. Pp.260-268.

115.      Aksak I., Kijko V., Matsello V., Schlesinger M.

One Generalization of Context-Free Grammars and Its Application to Structural Analysis of Drawings

Proceedings of the third all-ukrainian international conference UkrOBRAZ’96, Kyyv, pp.137-140.

116.      В. Кийко

Распознавание объектов на чертежно-графических изображениях

Автоматика, 1995, № 6.

117.      Vladimir M. Kiyko

Recognition of Objects in Images of Paper Based Line Drawings

Third Intern. Conf. on Document Analysis and Recognition, 1995, Monreal, pp. 970-973.

118.      Александрова C., Кийко В. Мацелло В., Шлезінгер М.

Система введення, обробки та розпізнавання графічних зображень на персональному комп’ютері

Праці. Перша всеукраїнська конференція/Оброблення сигналів і зображень та розпізнавання образів Україна, Київ, 17-21 лист. 1992 р., с. 143-145.

119.      В. Кийко

Структурний алгоритм розпізнавання об’єктів на графічних зображеннях

Праці. Перша всеукраїнська конференція/Оброблення сигналів і зображень та розпізнавання образів Україна, Київ, 17-21 лист. 1992 р. с.65-66.

120.      Matsello V. V., M . Plessow, F . Thiede, S . Aleksandrova, W.Kijko, M.Schlesinger

Von der Skizze zum Layout – automatisierte Analyse und Synthese schematischer Darstellungen

Berichte des 2.Workshop “Computergrafik und automatisierte Layoutsynthese”, Berlin, 27-29 April 1992 auf der Wartburg, S.8-31.

121.      Шлезингер М.И.

Быстрая реализация одного класса линейных сверток. (in Russian)

// Сб. научных трудов «Теоретические и прикладные вопросы распознавания изображений» Ин-та кибернетики им. В.М. Глушкова АН УССР.- Киев: ИК АН Украины, 1991.- C.61-69.

122.      В. Кийко

Алгоритмы кусочно-линейной аппроксимации дискретизованных кривых

В кн.: Методы и средства информатики речи: Киев: ИК АН Украины, 1991, c. 35-43.

123.      С.Л.Александрова, В.М.Кийко, В.В.Мацелло, М.Шлезингер

Программный комплекс для обработки изображений чертежей, реализованный на персональном компьютере

В кн.: Методы и средства информатики речи: Киев: ИК АН Украины, 1991, с. 29-34.

124.      V. Kiiko, M. Schlesinger

Width-independent Fast Skeletonization Algorithm for Binary Pictures

International Journal of Imaging Systems and Technology.USA. Vol. 3, N 3, 1991, pp.222-226.

125.      Matsello V. V.

Recognition of drawing pictures using two-dimensional graph grammars

International Journal of Imaging Systems and Technology. USA. Vol. 3, N 3, 1991.

126.      М.И.Шлезингер

Математические средства обработки изображений. (in Russian

Монография. Киев: Наук. думка, 1989.- 197 с..

127.      S. K. Alekseev and M. I. Shlezinger

High-speed algorithm for preliminary image processing

Kibernetika, No. 1, pp. 97-101,115, January-February, 1986.

128.      Matsello V. V., Provalov Y. L., Sharypanov V.M., Schlesinger M. I.

System for input and processing of graphical information

In Russian: Система ввода и обработки графической информации

Control Systems and Computers №6, 1986, Kiev, pp.56-60.

129.      Matsello V. V.

Algorithm of noise removing in graphical image processing

In Russian: Алгоритм удаления помех при обработке графических изображений

Automatics, №6, 1986, pp.86-89.

130.      Matsello V. V., Schlesinger M. I.

Syntactical analysis of images in the process of their line-to-line scanning

In Russian: Синтаксический анализ изображений в процессе построчного сканирования

Proceedings of the Academy of Sciences of the USSR, Series «Technical Cybernetics», №3, 1982, pp.173-179.

131.      Matsello V. V.

Structural segmentation of line drawing pictures

Symp. uber geometrische Probleme der Bildverarbei — tung. DDR, Georgenthal, 1982, pp.84-97.

132.      N. A. Esin and M. I. Shlezinge

Synthesis of a probabilistic finite-state grammar describing a given set of sequences

Kibernetika, No. 4, pp. 116-120, July-August, 1977.

133.      M. I. Shlezinger

Syntactic analysis of two-dimensional visual signals in the presence of noise

In Russian: Синтаксический анализ двумерных зрительных сигналов в условиях помех

Kibernetika, No. 4, pp. 113-130, July-August, 1976.

134.      V.K. Koval and M.I. Schlesinger.

Two-dimensional programming in image analysis problems

In Russian: Двумерное программирование а задачах анализа изображений

USSR Academy of Science, Automatics and Telemechanics, 8:149—168, 1976.

135.      M. I. Shlezinger

The interaction of learning and self-organization in pattern recognition.

(Взаимосвязь обучения и самообучения в распознавании образов.)

Kibernetika, Vol. 4, No. 2, pp. 81-88, 1968.